供應鏈管理是現代企業不可忽視的重要環節，供應鏈數據的收集、整理和分析對于企業來說至關重要

商業智能（Business Intelligence，BI）系統是指通過數據分析和可視化工具幫助企業管理層做出決策的一種技術和方法

       在數據爆發的今天，人們不僅滿足于觀察數據本身，還探索、挖掘和轉換數據，然后可視化數據，使人們能夠方便快捷地觀察整個數據的分布規律和趨勢

       大數據可視化是一門理論性和實踐性很強的課程

        數據可視化是以圖表的形式顯示數據分析的結果

2019年以來，生鮮新零售模式逐漸歸于評級，從瘋狂擴張步入展現收縮調整階段，與此同時前置倉、社區團購等模式發展較為火熱。

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    金數據是一站式數據眾包服務，可以根據特定領域、特定場景的客戶需求，提供設計和執行定制數據獲取和處理方案的服務，為客戶提供標準化、結構化的可用數據，包括文本、圖像、音頻、視頻、

在家居和家裝業務中，利用商業智能（BI）可以幫助企業優化業務流程、提高決策效率和降低成本

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策

BI中的數據安全性和隱私保護措施是非常重要的，因為BI系統通常包含大量的敏感信息和企業機密

法大大賦能地產行業

智能制造MES需求及解決方案案例-山東東潤儀表科技股份有限公司，天心天思助力企業信息化，智慧化，數字化。

構建運營數據的可視化是為企業運營管控提供有效的支撐，成為企業在大數據時代實現智慧運營的必然路徑。

       人工智能作為一門新興產業，實際上也屬于計算機科學眾多研究方向中的一個，目前來看絕大多數的高校在本科階段并沒有設立專門的人工智能專業，一般研究生階段會有專門的課程

傳統制造企業需要思考如何借助數字化技術實現降本增效，完成企業業務升級，以更敏捷、更靈活的姿態應對新的時代挑戰 。

BI（商業智能）對組織文化有著重要的影響

如何找準數字化轉型的切入點，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業轉型升級的步伐，仍然是眾多制造企業需要解決的問題。本文以某電器企業為例，總結出實踐經驗，形成可落地的體系，為制造企業提供參考。

企業MES系統需求調研的兩大原則，天心天思助力企業信息化，數字化，智慧化

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    無紙化會議系統是基于局域網、專網或移動互聯網的智能會議交互系統，運用通訊技術、音頻技術、視頻技術、軟件技術，通過文件的電子交換實現會議的無紙化

作為全球電子信息技術領域最大的生產國、出口國及最大的消費市場，近年來我國電子產業經歷了幾大風險事件，最典型的就是疫情和出口管制。

數據架構這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種利用數據分析技術來幫助企業做出決策的方法

        數據可視化是指大型數據庫中的數據，可以通過計算機技術快速處理和找出這些復雜數據的相關性，預測數據的發展趨勢，最終呈現給用戶的過程