隨著大數據時代的到來，企業數據需求由“IT主導的報告模式”轉變為“以業務為主導的自助分析模式”，可視化的BI工具應運而生

   “  BI分析系統的數據圖表，是分析系統中最基礎的、最重要的內容

   公司各種管理系統的誕生目的簡單來說，無疑是為了更方便我們的日常工作

   大概“BI”這個詞在數據分析軟件行業早就耳熟能詳了，但業界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，提到這個，BI分析軟件都想為自己起名：分析真的只是

   公司各種管理系統的誕生目的簡單來說，無疑是為了更方便我們的日常工作上線 CRM系統 ，就是為了更方便地管理客戶等等

   PowerBI是微軟公司推出的一款交互式報表工具，可以將靜態報表轉化為具有視覺效果的精美報表，還可以根據過濾條件，動態過濾數據，對數據進行多層次、多維度的分析

  想必“BI”一詞在數據分析軟件行業內早已耳熟能詳了，但是行業外還是許多人不了解，甚至還有人對BI存在一定的誤解，這或許也是企業上線BI系統的價格能從幾萬到幾十萬元甚至上百萬元不等的原因之一吧

bi報表工具有FineBI/FineReport，Power BI Microsoft Power，IBM Cognos，BDP，網易有數等等

bi分析工具有：1、Tableau；2、Qlik；3、Smartbi；4、Spotfire；5、數加平臺；6、Echarts；7、Flot

    大多數企業的數據輸出都是提取數據和數據可視化(BI)；提數不用多說，寫好SQL就可以了

   在2017年，大數據已經從概念走向落地；在2018年，低端IT工程師正在加速向大數據轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入了白熱化階段

   大家都知道：Excel,BI,R,Python...具體看個人需求，不要說哪個好，其中BI工具個人認為“老少皆宜”

   Gartner市場研究公司指出，去年的大規模數據宣傳未能推動快速增長的全球商業智能和分析市場

   Power-BI專門用于數據可視化的軟件，可以在幾秒鐘內完成數據的智能匹配、分析、可視化呈現，可以充分利用數據之間的關聯，秒速地從不同的分析模型中提取相關的分析報告、數據明細，

《2022年金融行業BI商業智能應用白皮書》指出，金融行業的數據規模化應用成為必然，推動數據從單點突破到全面賦能，在企業的各個環節自由流動，整體覆蓋企業經營，打破數據孤島，提高全行業數據應用效率和效果，

制造業工單管理系統的選擇是一個關鍵的決策，對于企業的生產效率和產品質量具有重要影響。

觀遠數據攜招商銀行、元氣森林、絲芙蘭中國、波士頓咨詢、斗滿科技、數禾科技、斗魚直播、氣味圖書館、星星充電等各行業近20家先進企業，匯總2022智能決策峰會分享實錄及眾多“讓業務用起來”的數據應用實踐案例

電子組裝行業MES智能制造執行管理系統解決方案及效益

衡石考慮的是如何通過我們的成熟產品，讓更聚焦業務而沒有那么重度投入IT和數據建設的團隊，也能夠獲得這樣的數據智能服務。

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2023上半年十大營銷關鍵詞。在上一篇文章中，傳播體操盤點了2023上半年十大營銷事件/案例（詳見：

暑期檔影片大盤點！連續三天破1.5億，端午檔期內破5億，《消失的她》的票房表現稱得上非常亮眼。《掃毒

這兩大成本會急劇降低，當它們趨近于0的時候，社會中的商業化就不再是一個難題，因為“商業化”這個概念可能會產生根本性改變，或者消失。

大家都看到了微博的奧運熱搜，但不一定知道背后的運營邏輯。

從 BI PaaS 走向 AI PaaS

隨著公共生活和消費模式的變化，對企業客戶服務的需求不斷提高，以人工服務為核心的傳統模式難以滿足大多數企業的發展需求。基于人工智能、云計算等技術的新一代智能客服系統已逐漸成為企業客戶服務的主流選擇。

廠商亂斗，誰來買單？

       人工智能作為20世紀以來人類偉大的科技成就之一，已經逐漸隨著社會的發展進步而影響我們生活的方方面面，人工智能產品也在我們日常的衣食住行中不斷為我們提供著方便