在2017年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從概念走向落地；在2018年，低端IT工程師正在加速向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的爭(zhēng)奪直接進(jìn)入了白熱化階段。因此，對(duì)于那些零基礎(chǔ)想學(xué)商業(yè)智能bi工程師的人來(lái)說(shuō)，直接選擇學(xué)習(xí)商業(yè)智能bi大數(shù)據(jù)技術(shù)是大勢(shì)所趨，也是就業(yè)需求的選擇。接下來(lái)小編就給大家介紹一下bi工程師前景如何，一起來(lái)看看吧。

佰聆數(shù)據(jù)-聆析

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bi工程師前景如何？

一、商業(yè)智能bi的實(shí)用意義

   當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人與人之間的交流更加緊密，生活更加便利，大數(shù)據(jù)是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

   阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在來(lái)臺(tái)演講時(shí)就提到，未來(lái)的時(shí)代不再是IT時(shí)代，而是DT時(shí)代，DT是數(shù)據(jù)技術(shù)，這表明大數(shù)據(jù)對(duì)阿里巴巴集團(tuán)的重要性。

   有些人將數(shù)據(jù)比作蘊(yùn)藏著能量的煤礦。煤種按性質(zhì)分為焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等，露天煤礦和深山煤礦采掘成本不同。類(lèi)似地，大型數(shù)據(jù)不是“大型”，而是“有用”。挖掘價(jià)值的內(nèi)容，挖掘成本比數(shù)量更重要。對(duì)許多行業(yè)來(lái)說(shuō)，如何使用這些海量數(shù)據(jù)是企業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

二、商業(yè)智能bi的價(jià)值

   商業(yè)智能bi的價(jià)值表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、向大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)。

2、是做小而美模式的中小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型。

面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的壓力，傳統(tǒng)企業(yè)必須變革，要與時(shí)俱進(jìn)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

三、商業(yè)智能bi工程師的就業(yè)方向

   目前，在商業(yè)智能bi領(lǐng)域的人才招聘主要有三個(gè)方向：數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才、系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才、應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。其基本職位分別為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)分析工程師。

   對(duì)求職者而言，大量數(shù)據(jù)僅僅是他們所從事的職業(yè)的一個(gè)方向，而這個(gè)職位又決定了他們?cè)撟鍪裁矗可虡I(yè)智能bi從業(yè)人員和求職者可根據(jù)自己學(xué)習(xí)到的技術(shù)和興趣特點(diǎn)，選擇適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)職位。以下為大家介紹幾個(gè)與商業(yè)智能bi相關(guān)的熱門(mén)職位。

1、電子商務(wù)研究。

   隨著企業(yè)數(shù)據(jù)種類(lèi)和來(lái)源的不斷增加，數(shù)據(jù)的整合和處理變得越來(lái)越困難，企業(yè)急需具有數(shù)據(jù)整合能力的人才。這是ETL開(kāi)發(fā)者基于這種需求而創(chuàng)造的一份工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，ETL人才火熱的一個(gè)原因是：Hadoop在公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初期，只是針對(duì)窮人的ETL。

2、hadoop的發(fā)展

   傳統(tǒng)BI中數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。同時(shí)，Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求也在持續(xù)增長(zhǎng)。而成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的技術(shù)之一。

3、視覺(jué)工具的發(fā)展與應(yīng)用。

   VisualDevelopment是指在由可視化工具提供的圖形用戶(hù)界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，方便跨資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化在過(guò)去屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)人員的范疇，但隨著Hadoop的興起，數(shù)據(jù)可視化已成為一種獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和職位。

4、資料結(jié)構(gòu)發(fā)展。

   大數(shù)據(jù)重燃了主數(shù)據(jù)管理。要利用企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)支持決策，就需要非常專(zhuān)業(yè)的技巧。信息架構(gòu)師必須理解如何定義和歸檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式管理和使用數(shù)據(jù)。關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等信息架構(gòu)師。

5、資料倉(cāng)庫(kù)研究

   為了便于企業(yè)進(jìn)行決策，為了分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究職位是一個(gè)策略集合，包含了所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)。提供商業(yè)智能服務(wù)，指導(dǎo)商業(yè)過(guò)程的改進(jìn)，并監(jiān)控時(shí)間，成本，質(zhì)量和控制。

6、開(kāi)發(fā)OLAP

   在線(xiàn)在線(xiàn)分析軟件OLAP開(kāi)發(fā)人員，負(fù)責(zé)從關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)并建立模型，然后創(chuàng)建能夠提供高性能預(yù)定義查詢(xún)功能的數(shù)據(jù)訪問(wèn)用戶(hù)界面。

7、資料學(xué)研究

   資料學(xué)家是一種全新的職業(yè)，他們能把企業(yè)的資料和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展到今天，更多的實(shí)際工作將直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，使人們能夠認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而理解自然和行為。

8、資料預(yù)測(cè)分析

   市場(chǎng)部門(mén)通常使用預(yù)測(cè)分析來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)的行為或者鎖定目標(biāo)用戶(hù)。預(yù)測(cè)性分析開(kāi)發(fā)人員在一些場(chǎng)景中使用了一些相似的數(shù)據(jù)科學(xué)家，即根據(jù)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)，以測(cè)試閾值和預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

9、公司數(shù)據(jù)管理

   為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，該職位的人員必須能夠使用各種技術(shù)工具，將企業(yè)周?chē)拇罅繑?shù)據(jù)集中起來(lái)，并將數(shù)據(jù)清理和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，使其成為可用的版本。通過(guò)報(bào)告和分析技術(shù)，數(shù)據(jù)被切分成小塊，送到數(shù)以千計(jì)的用戶(hù)手中。做數(shù)據(jù)管家，就是要確保市場(chǎng)數(shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確、唯一、真實(shí)、無(wú)冗余。

10、資料安全性研究

   該崗位主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理，以及網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。要保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全一絲不漏，數(shù)據(jù)安全研究者還需要有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)管理知識(shí)和能力，對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有較深的了解。

四、商業(yè)智能bi工程師的就業(yè)前景如何？

   關(guān)于商業(yè)智能bi工程師的就業(yè)前景，各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛囤積大數(shù)據(jù)處理人才，從業(yè)人員的薪酬待遇也不俗。就拿Hadoop開(kāi)發(fā)工程師來(lái)說(shuō)，入門(mén)月薪已達(dá)8K以上，工作1年月薪超過(guò)12K，高級(jí)hadoop開(kāi)發(fā)人員的年薪可達(dá)30萬(wàn)-50萬(wàn)。據(jù)世界頂級(jí)管理咨詢(xún)公司麥肯錫的分析報(bào)告，到

   就現(xiàn)在的就業(yè)情況而言，對(duì)商業(yè)智能bi工程師數(shù)據(jù)工作人員的工作崗位需求將大幅增加。在這些人中，大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬(wàn)到19萬(wàn)之間，對(duì)于懂得使用大數(shù)據(jù)的分析師和管理者來(lái)說(shuō)，缺口將達(dá)到150萬(wàn)！上述種種，都揭示了商業(yè)智能bi工程師未來(lái)發(fā)展的廣闊前景！時(shí)刻抓住機(jī)會(huì)！以上就是小編為大家?guī)?lái)的bi工程師前景如何，希望對(duì)您有幫助。