Tempo AI以低代碼的建模操作降低了AI分析的門檻，讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠通過自助式、拖拽式的建模方式，自主解決日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，在業(yè)務(wù)一線即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深刻洞察挖掘。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都開始向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

隨著現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始采用自動(dòng)化生產(chǎn)線，其中機(jī)械手作為自動(dòng)化生產(chǎn)線的重要組成部分之一，被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)

隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展，各類考試的需求不斷增加，而題庫管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，大大方便了考試機(jī)構(gòu)和學(xué)校的管理

電子元器件行業(yè)是現(xiàn)代工業(yè)的重要組成部分，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和智能化制造的興起，電子元器件行業(yè)也面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力和機(jī)遇。

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，積分商城系統(tǒng)越來越受到企業(yè)和消費(fèi)者的關(guān)注

在今天的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，客戶服務(wù)是保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵

隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的軟件系統(tǒng)開始具備了更智能、更懂用戶的分析方式功能

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性

隨著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不斷深入，呼叫中心作為客戶關(guān)系管理的重要渠道之一，已經(jīng)成為了眾多企業(yè)必不可少的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越廣泛，網(wǎng)絡(luò)帶寬和傳輸速度的需求也愈加迫切

在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，路由器是一個(gè)很重要的設(shè)備，它起到了連接不同網(wǎng)絡(luò)的作用，實(shí)現(xiàn)了信息的傳遞

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對(duì)業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報(bào)表——這些報(bào)表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

通過商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）系統(tǒng)，企業(yè)可以更加高效地管理和分析海量的數(shù)據(jù)，從而降低運(yùn)營成本并提升業(yè)務(wù)效率

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

制造業(yè)MES系統(tǒng)分析及解決方案，北京天思天心助力企業(yè)信息化，數(shù)字化，智慧化，可視化

，分析功能還沒有真正涉及到，甚至有些人覺得現(xiàn)在的一些BI廠商自己都在鼓吹自己的 BI軟件 分析是多么強(qiáng)大等等，有點(diǎn)夸張...那么bi分析師是做什么的？

50年前，“ 數(shù)據(jù)分析 ”與“統(tǒng)計(jì)分析”的界限是很清楚的

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的人們開始使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行工作和生活

通過商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)可以幫助法律和法務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持，提高工作效率和業(yè)務(wù)水平

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持

      近年來，大數(shù)據(jù)分析崗的領(lǐng)域越來越廣，涉及的行業(yè)也很多，但是數(shù)據(jù)分析學(xué)起來還是有一定的難度，但只有掌握相關(guān)的基本技能，才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析

       在數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)分析技能的人才越來越受到各個(gè)廠商的青睞

近年來，我國高度重視智能制造的發(fā)展，出臺(tái)了一系列政策措施，鼓勵(lì)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。

分析及商業(yè)智能平臺(tái)不再因數(shù)據(jù)可視化功能而有所區(qū)別，平臺(tái)的差異化已經(jīng)轉(zhuǎn)移到對(duì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析的支持程度，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）幫助業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師實(shí)現(xiàn)比手動(dòng)更加高效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析和決策

本文將詳細(xì)分析2022年中國網(wǎng)絡(luò)綜藝節(jié)目的商業(yè)變現(xiàn)情況。通過艾瑞咨詢的報(bào)告，我們將深入了解行業(yè)概況、行業(yè)規(guī)模、行業(yè)增長速度、競(jìng)爭(zhēng)格局以及未來發(fā)展趨勢(shì)。

隨著各行各業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和管理變得越來越重要