如今，高校的信息化已經(jīng)逐漸走向了成熟，如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化？此階段的工作重點(diǎn)和挑戰(zhàn)是什么？如何真正實(shí)現(xiàn)高校的數(shù)字化、智能化運(yùn)營，以實(shí)現(xiàn)降本增效，科學(xué)管理？這些問題急需找到答案。

在教育領(lǐng)域，商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的作用是幫助學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)更有效地管理和分析學(xué)生數(shù)據(jù)、教育資源以及教學(xué)過程

在金融行業(yè)中，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）系統(tǒng)的應(yīng)用非常廣泛

運(yùn)維業(yè)務(wù)主動(dòng)模擬能力讓系統(tǒng)可用性、性能指標(biāo)，與用戶的使用情況實(shí)時(shí)監(jiān)控，提前預(yù)警。

在采購供應(yīng)商管理方面，目前大多數(shù)化工企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的人工采購流程，供應(yīng)商信息維護(hù)和管理較為繁瑣，對(duì)供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)管控和評(píng)價(jià)體系較為單一，采購成本難以有效控制。

這些不同內(nèi)容領(lǐng)域、不同變現(xiàn)方式的大V故事，不僅是所有內(nèi)容創(chuàng)作者的縮影，還可以給更多創(chuàng)作者以啟迪。

對(duì)于電商企業(yè)、零售企業(yè)來說，穩(wěn)定和精準(zhǔn)的銷售預(yù)測才是最重要的。

       人工智能時(shí)代已經(jīng)悄然來臨，人工智能產(chǎn)品也逐漸充斥著我們的生活

       數(shù)字化時(shí)代到來，企業(yè)與消費(fèi)者的接觸和聯(lián)系呈現(xiàn)出幾何級(jí)增長，給企業(yè)帶來了更多的發(fā)展機(jī)遇

   值得一提的是，今年總理在其報(bào)告中指出，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，賦予制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)活力

    人工智能AI 人才的培養(yǎng)主要是研究生教育，一方面人工智能的研究開發(fā)難度較大，另一方面人工智能領(lǐng)域的研究開發(fā)需要更多的研究資源，人才的培養(yǎng)周期比較長

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模的不斷突破和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的推動(dòng)下，AI產(chǎn)業(yè)逐漸站穩(wěn)腳跟，賦能各行各業(yè)底層深處，方方面面實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化變革與發(fā)展。

天心天思ERP系統(tǒng)建設(shè)需求解答-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、工藝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理部分功能模塊

客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡稱 CJO）

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)圓滿落幕。發(fā)布會(huì)上，發(fā)布了十大成果，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴城市“朋友圈”繼續(xù)擴(kuò)大、東西部區(qū)域合作全面加強(qiáng)、北京數(shù)據(jù)要素價(jià)值持續(xù)釋放、人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地能級(jí)提升等。

美洽科技受邀參加以“雙模?躍升”為主題的「2022 未來 CIO 數(shù)字峰會(huì)」

京東物流客服部在對(duì)比了市面上諸多的報(bào)表自動(dòng)化解決方案后，選擇了實(shí)在智能的報(bào)表自動(dòng)化數(shù)字員工.截止目前，京東物流客服部已覆蓋170多個(gè)報(bào)表自動(dòng)化場景實(shí)現(xiàn)，而隨著自動(dòng)化流程推進(jìn)的不斷深入，客服部將會(huì)在未來分階段

以標(biāo)簽數(shù)據(jù)打開數(shù)字化

近日，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫正式入駐西部數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，通過打造更安全可靠、流程可信的圖數(shù)據(jù)使用及交易環(huán)境，充分促進(jìn)企業(yè)資源交流，激發(fā)數(shù)據(jù)要素活性。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一

本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，以提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

要利用商業(yè)智能（BI）進(jìn)行客戶細(xì)分和定位，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 收集和整理數(shù)據(jù)：首先，需要收集各種與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括客戶的個(gè)人信息、購買行為、偏好等

數(shù)據(jù)整合與分析：將線上線下銷售渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并通過商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)進(jìn)行深入分析

本次活動(dòng)將與 Llama Index 的 CEO 共同探討如何通過圖技術(shù)進(jìn)一步提升 LLM 的語義檢索能力，并展示如何結(jié)合知識(shí)圖譜與向量數(shù)據(jù)庫實(shí)操 Llama Index 上的復(fù)雜問答系統(tǒng)，分享悅數(shù)團(tuán)隊(duì)與

先進(jìn)的分析技術(shù)能夠幫助企業(yè)解決許多管理問題。先進(jìn)的分析技術(shù)能夠幫助企業(yè)解決許多管理問題，包括那些與營

   所有人都希望了解數(shù)據(jù)分析的秘密，數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)此有著天然的吸引力

隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷提升與發(fā)展，數(shù)據(jù)穿透功能也逐漸成為了企業(yè)日常工作中必不可少的一部分

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)整合變得越來越重要