我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視分析，您可以使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)來幫助您實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)

要進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控，可以使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，如何對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理成為了各行業(yè)所需解決的重要難題

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)的過程

By：接地氣的陳老師

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法有：趨勢分析，對(duì)比分析，象限分析 ，交叉分析

數(shù)據(jù)分析的基本方法有：1、數(shù)據(jù)趨勢分析法；2、對(duì)比分析法；3、數(shù)據(jù)細(xì)分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法

       商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具

        商業(yè)智能 ，英文是Businesintelligence，簡寫為BI

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       市場調(diào)研是一種將消費(fèi)者、公共部門和市場聯(lián)系起來的具體活動(dòng)

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       在這個(gè)時(shí)代，我們可以用數(shù)據(jù)說話，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)競爭

       超市周報(bào)是每周總結(jié)統(tǒng)計(jì)各部門銷售數(shù)據(jù)的報(bào)告，包括銷售額、毛利率、毛利率、日比、周比、同期比、銷售比例、日平均銷售額、通路費(fèi)用、各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)、達(dá)成率和行動(dòng)計(jì)劃

       SEO當(dāng)然是離不開網(wǎng)站的，實(shí)現(xiàn)SEO的目標(biāo)需要經(jīng)歷網(wǎng)站內(nèi)部系統(tǒng)改造和站外的SEO處理兩個(gè)過程，網(wǎng)站建立完成后才考慮進(jìn)行SEO，這種方式不僅要做很多重復(fù)的工作

;    shopee抓住年輕用戶的喜好，推出了shopeegames、shopeelive、shopeestory等一系列功能，該功能使顧客在購物的同時(shí)還可以與朋友進(jìn)行互動(dòng)聊天，分享生活

     在互聯(lián)網(wǎng)大工廠里，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)很常見的職位，幾乎所有想要擴(kuò)大數(shù)據(jù)價(jià)值的公司都會(huì)開始建立并建立一個(gè)崗位

      「工欲善其事，必先利其器」，一個(gè)稱手的工具可以使我們事半功倍

       許多人在寫 數(shù)據(jù)分析 報(bào)告時(shí)，往往更注重如何把報(bào)表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺圖表，制作炫酷的PPT等等

      隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位的需求也在增加

數(shù)據(jù)分析 新用戶和流失用戶

    如今，可以使用大量功能強(qiáng)大的可視化工具來表達(dá)思想、 可視化數(shù)據(jù) 、將重要的分析結(jié)果共享給客戶和全球社區(qū)

       對(duì)于運(yùn)營人來說，要根據(jù)用戶行為來制定不同的運(yùn)營戰(zhàn)略

    網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩，而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員

       產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析并不要求像專業(yè)的 數(shù)據(jù)分析師 一樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因?yàn)楫a(chǎn)品經(jīng)理本身擅長的是解決問題的能力，而分析師所擅長的是發(fā)現(xiàn)問題的能力，具備一定的數(shù)據(jù)分析能力能更好的幫助產(chǎn)品經(jīng)理及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)在運(yùn)營和決策方面發(fā)生變化

    從SQL的角度來看，數(shù)據(jù)庫就是一個(gè)以某種有組織的方式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集合

   當(dāng)剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的分析師被問及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時(shí)，他們給出了五花八門的答案