對于運營人來說，要根據用戶行為來制定不同的運營戰略。那么，如何進行用戶行為數據分析？數據分析要用什么樣的數據，不同的數據有什么不同呢？在這篇文章中，筆者整理分析了用戶留存和用戶行為兩個指標，總結了相關數據，與大家分享。

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用戶行為數據分析

在用戶操作期間的數據分析指標。

       一般而言，對運營商來說，核心任務歸納為兩點：引入流量和維持流量。按具體工作可分為具體的用戶操作、內容操作和活動操作。但是它的核心是通過產品向你的用戶傳遞價值。操作人員因其不同的階段，要做的工作也各不相同。就像早期的用戶一樣，運營人員的工作主要是關注如何吸引新用戶，并產生持續的價值來留住他們。而且成熟的產品關注如何有效地提高用戶的活躍度和留存率，從中發現有價值的用戶，刺激這部分用戶為產品創造價值，創造效益，促使產品有質量地生存下去。拆分用戶運營，可以分為以下幾個階段：發現種子用戶->挖掘核心用戶->吸引更多用戶->實現用戶自我運營->挖掘用戶價值(包括消費廣告等創收行為)。

       使用者操作階段的任務。每一階段的工作獨立而又層層遞進，影響了整體的效果，因此工作時對于單個的任務或操作模塊，應將其量化為不同的數據指標，以判斷工作的有效性。

第一，用戶保留。

       保留用戶需要考慮的是用戶興趣的熱度下降程度。留用用戶不外乎兩種情況：一是無意中使用了產品，發現滿足了自己的需要，留著不放繼續使用。二是用戶對產品的興趣逐漸減少，使用頻率逐漸降低，逐漸遠離，直至完全消失。通常使用的保留指標有次日保留、3日保留、7日保留、15日保留和30日保留。不管多么好的產品都會有保留和流失。用戶留存是不可避免的，隨著新用戶的增加和新用戶的流失，用戶留存處于動態的平衡：注冊資本=(SNU/NU)*100%；用戶保留率：SNU在N天內仍在使用的用戶，NU新增用戶。這些數據的每個內部含義都不相同。

       專注于產品的次日保留：留心第二天就能第一時間發現產品新版本的質量變化；冷啟對用戶有吸引力，具有用戶粘性；增加AB測試功能，對產品的易用性進行初學者指導設計；采用路徑埋點的方法分析了用戶流失的原因。留駐3天：可用來判斷渠道的優劣，以篩選渠道調整投放策略。7天留存：對用戶體驗周期結束后的去留情況進行反饋，判斷用戶忠誠度。對于不同時間點的用戶留存率，粒度較細的數據統計可以更好地分析用戶留存率變化的規律，并根據實際情況制定相應的操作策略。

第二，用戶行為指數。

通過埋點方式獲取用戶行為數據，通過用戶行為分析判斷用戶對產品的偏好和期望。分析用戶行為數據。
粘：關注用戶的連續訪問；
活動性：關注用戶的訪問參與；
輸出：衡量用戶所創造的價值。

根據用戶行為的三個主要類別，分別在每一個類別上增加不同的行為度量。可進一步挖掘數據的價值，增加數據標準，使團隊的目標提升更具針對性，有利于提高用戶的工作效率，

1.粘度指數。

       有資料顯示，用戶平均每天按下、滑動、點擊手機為2617次，普通用戶手機屏幕亮起時間為2.42小時，重度用戶為3.75小時。
       隨著智能手機的普及，流量紅利消失，所有流量增長都停滯不前，戰場從爭奪流量轉向爭奪用戶時間。
        開放數量：而開放數量在用戶行為指標中是第一重要指標，因為只有讓用戶開放才有無限可能；
        訪問量：單位時間用戶訪問的次數，是用戶粘性的核心指標。加時、年齡、地域、收入、性別等維度，可有效針對不同層次用戶制定相應的產品戰略；
       Space:Space是用戶從上次訪問間隔的時間間隔。把握這些數據可以劃分用戶的活動度，有利于運營制定運營策略，實現用戶的激活。

2.活動指數。

      毋庸置疑，用戶花在產品上的時間越多，就越有可能為產品創造價值。擴大使用市場，首要的因素當然是產品符合用戶的期望，而且使用方便，但是這里要問的是如何操作操作以增加用戶的使用時間。
       就內容產品而言，圖文(新聞信息)、音視頻(段視頻)等是當前內容的主要表現形式。就內容平臺而言，就像新聞客戶端一樣，常用的方法是通過內容的個性化推薦，不斷強化算法積累，實現千家萬戶，用戶越喜歡的內容自然獲得越多的推薦機會，然后吸引用戶停留，增加使用時間。
       就電子產品而言，與之比較，推薦更加復雜，不僅對用戶而言，還需要考慮用戶、商品、服務、商店等維度的畫像，更多的是通過用戶畫像和相似度來推薦。此外，標簽的場景失效、標簽的熱衰減等也需要考慮。
       時間長度：時間長度是指用戶使用APP的時間長度。在用戶轉化過程中，使用是一個關鍵因素，因為只有讓用戶長時間停留，我們才能采取一些方法來吸引用戶下訂單轉化。
       逗留時間：平均逗留時間是指訪問者在瀏覽某一頁時所花的平均時間，該頁的逗留時間=進入下一頁的時間-進入該頁的時間。
       使用者停留時間與使用者轉換率有關，這一點很好理解，對于一款不感興趣的產品，或無法勾起使用者的購買欲望，使用者就不會停留太久。
       滯留時間長和轉化時間并非完全正相關。這是因為有用戶長時間停留在某個頁面上，想做別的事情，卻沒有發生跳躍。
       網頁訪問量：網頁訪問量會直接提高用戶停留時間，間接提高訂單轉化率。

3.產出指標

      不同形態的商品，產出指標具有不同的含義。在電扇行業，產量指標為訂單、客價等。信息流動產品，產出指標就是廣告的曝光、點擊率及后續轉化。
       媒體信息產品的曝光方式主要有兩種，一種是通過內容推薦，向喜歡的人推薦，增加對信息流的訪問；另一種是通過金幣、積分等反饋，刺激用戶相應的行為。

       以上就是有關如何進行用戶行為數據分析的相關內容。上述指標遵循一條原則，并觸及到用戶的興奮點，以小投入獲取最大用戶量，即滿足用戶的心理需求。通過用戶的需求金字塔，可以對用戶的消費心理進行分析。