與傳統的營銷推廣方式不同，網絡營銷是更積極的營銷，網絡營銷從發展的角度看用戶，積極分析用戶數據和內容數據，從數據中尋找用戶關注的熱點內容，通過一些數據分析新用戶和流失用戶。身為一個合格的新媒體運營怎么能不懂數據分析呢？因此，今天我們就來給大家講講為什么要做數據分析以及怎么做數據分析。

億信華辰

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為什么要做數據分析

一、為何要進行數據分析？

       資料分析總是為產品的發展而服務，一切目的無外乎：獲取用戶，留住用戶，增加收益，資料正好能告訴我們這三點的表現，同樣這也是最客觀、最準確的方法，為我們的戰略提供參考。因此，數據分析是了解產品、暴露問題或發現驚喜(真相)、原因分析、思考計劃和結果驗證。

二、怎么做數據分析？

       無論如何進行數據分析，我們都必須明確數據分析的目標，明確各原始數據和中間數據的意義，發現問題，得出結論，驗證想法。
       在您確定了數據分析目標后，所需要的就是確定哪些數據對目標有用。由于資料數量眾多，無法考慮到所有資料，因此此時需要根據經驗或業務知識找出與目標相關的最可能的原始資料，整理收集資料，方便日后分析。目標明確，原材料充足后，我們便開始考慮如何利用這些資源來做一頓大餐。
        例如，在APP的數據分析中，可以獲得的數據包括新用戶、活躍用戶、保留用戶、渠道流量、版本數據、行業數據、定制埋點數據等。這些數據仍然是質量好的原材料，需要廚師烹飪才能色香味俱全。那么這個時候廚師的烹飪技巧就是數據分析的關鍵。有些人精通數學，知道如何快速準確地建模；有些人了解業務，了解每個數據背后的商業意義；有些人比世界更擅長，可以從數據中看到隱藏的情感，為自己使用；有些人善于打基礎，清晰穩定的數據架構可以為發展提供持續的動力。簡而言之，用不同的技術制作的數據大餐各有優勢，相互支持，缺一不可。

        以上就是為什么要做數據分析以及數據分析該怎么做的全部內容啦。目前，數據分析是網站運營商每天必不可少的課程。通過這些數據指標，我們可以幫助我們準確把握用戶趨勢和網站的實際情況。以上就是小編為大家總結的全部內容，希望對大家有所幫助。