PowerBI是一組軟件服務、應用程序和連接器集合的 BI工具 ，它們共同協作，將相關的數據源轉換成一致的、視覺逼真的交互洞察

構建大數據分析平臺，通過全域數據的多維關聯分析，充分挖掘出了數據中分散的價值，以數據反映公司客觀真實狀態，洞察以往經驗所無法發現的問題和業務規律，加速公司軟硬實力的穩固增長，加強企業在行業中的核心競爭力

       業務智能是一套完整的程序，即充分利用企業在日常運作過程中所產生的大量數據，并將其轉化為企業中的瞎猜和無知狀態的信息和知識，使每個決策、管理細節、戰略規劃都有數據參考

   談到BI工軟件，盡管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市場的格局仍然是一片混亂

從產品競爭、服務競爭到客戶資源競爭，競爭關系的變化也直接影響著商業銀行的運行管理模式。積極引入客戶價值管理概念，有助于商業銀行在客戶經濟時代進一步提升自身的競爭優勢。

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策

HENGSHI?SENSE 4.2 在數據分析領域再添新景，原生 MongoDB 非結構化數據源、數據科學使用 Python 進行復雜計算、數據集跨應用靈活使用、可視化儀表盤支持多種布局、系統交互批量操作提升效率

雖然我們所要前進的方向十分明確，但前進的路上難免困難重重。

    一提到 數據分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

   隨著互聯網的快速發展，我們進入到一個新的時代，信息的處理速度也越來越快，在過去，我們分析數據用Excel便能完成工作，但如今，海量的數據讓Excel處理數據的能力越來越慢，我們應該如何分析數據

在數據的支撐下，醫院在信息收集處理效率、診療服務質量、病人全程體驗、組織流程效率等方面都有了很大的提升。以數據為支撐的醫院整體運營，已經成為智慧醫療發展的必由之路。

實現了訂單周期縮短5天、渠道庫存下降20%、庫存周轉天數縮短2天、作業及時完成率提升25%、工廠人均小時產出提升33%。

近些年，隨著大數據、物聯網、人工智能、增強現實等數字化技術的出現，企業為了順應時代發展，需要重新審視并優化其供應鏈與運營能力，積極開拓新模式、新業務、新產品、新服務，為企業數字化轉型提供助力。

       數據可視化用專業術語來就是通過視覺的方式向人類展示數據，這種在文本基礎上的圖表即簡單又實用，而且相關性、趨勢分析都非常明確，也非常可靠，通過圖表一目了然

從 BI PaaS 走向 AI PaaS

指標驅動的BI PaaS

       對于運營而言，所有的運營策略都是根據經驗做出的解決方案，而經驗又是過去工作數據的積累

近幾年，以大數據、人工智能等技術為基礎的智慧醫療逐漸進入高速發展時期。在數據的支撐下，醫院在信息收集處理效率、診療服務質量、病人全程體驗、組織流程效率等方面都有了很大的提升。以數據為支撐的醫院整體運營，

構建組裝式的嵌入分析新范式

2023年4月10日，由中國科協指導，杭州市人民政府、民建浙江省委會、中國投資發展促進會聯合主辦的第七屆萬物生長大會在杭州舉辦。會上，杭州市創業投資協會聯合微鏈共同發布《2023杭州獨角獸&準獨角獸企業榜單

如何使數字化進一步驅動業務的發展，利用數據分析提升整個業務組的管理能力，讓數據成為業務人員的“武器”，從而實現數字精細化運營，成為了該大型制造企業下一步思考的問題。于是，該企業與永洪科技達成了合作，共同推進數據更多維

數據智能推動產業進化

分析及商業智能平臺不再因數據可視化功能而有所區別，平臺的差異化已經轉移到對數據增強分析的支持程度，如利用機器學習（ML）和人工智能（AI）幫助業務人員和數據分析師實現比手動更加高效的數據準備、分析和決策

多元化集團盡管在數據分析賽道是高難度系數項目，但其數字化管控道路依然有路可循，目前也有不少多元化集團在數字化管控探索并取得成功。

數字化轉型戰略的實現，不能僅僅是個別企業的成功，而是要覆蓋到更多數量的中小企業。Yonghong Desktop?&?X+Viewer的模式，使更多目前雖小但潛力無限、缺乏預算卻有向上之心的中小企業，有了更多的可能性

越是對于數據重視和理解深入，就越明白數據的價值和運用方式。如何更進一步，在當前以大數據運營為核心的模式下將數據資產的價值最大化，并賦能于各個營銷渠道的銷售與管理？這是該企業思考的又一個問題。

觀遠數據「自助取數」，通過自由靈活的報表構建與即席查詢功能，面向不具備技術背景的業務分析用戶，能夠支持各種靈活復雜的查詢，將復雜和繁瑣的技術問題封裝。業務分析用戶只關注分析思路，而無需關心數據處理、查詢語句

金融機構采取了較為統一的數據應用路徑：以業務在線化來應對和服務客戶在線化，進而構建以數據為支撐的線上線下一體化的營銷、管理體系，重點建設關鍵性項目，如銷售管理、風險防控、成本管控等，業務產生數據、數據優化業務