預測性維護是指通過收集和分析大量數據，以預測設備或系統可能出現的故障，并在故障發生之前采取相應的維修措施，從而提高設備的可靠性和運行效率

數據架構這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

數據，需要在產業里表達。

       未來的時代將是一個智能時代，這不再是一個新的觀點

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

    數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程

   商業智能Business Intelligence 的概念，在當時被定義為通過應用以事實為基礎的支持系統來幫助制定商業決策的一系列概念和方法

在Excel文件和傳統數據庫中存儲所有數據的時代已經過去了，互聯網時代的興起，使企業的經營活動產生并擁有了大量的數據，如果不對其進行處理和分析，就很難全面了解其經營業績

   數據可視化 用專業術語來就是通過視覺的方式向人類展示數據，這種在文本基礎上的圖表即簡單又實用，而且相關性、趨勢分析都非常明確，也非常可靠，通過圖表一目了然

    現如今不少人分不清楚商業智能與數據分析的區別， 商業智能 側重于實現商業價值，而 數據分析 只是系統分析問題的一種方法，也可以說是一種工具

企業的業務流程對于企業的運營和發展至關重要

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

       商務智能系統的實現是一個復雜的系統工程，整個項目涉及到眾多的知識門類，所以用戶除了要選擇合適的商業智能軟件工具外，還要按照正確的實施方法來確保項目的成功

    信息時代的每一秒鐘都會產生大量的數據

    數據分析，就是利用統計分析方法，對收集到的大量資料進行分析，提取有用信息，得出結論

    網絡時代的 數據分析 人員所面臨的不是數據短缺，而是數據過剩，而非傳統數據分析人員

    商業智能是Business Intelligence的英文縮寫，被譯為商業智慧，也稱為商務智能，它是指為實現商業價值而運用現代數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據展示技術進行的數據分析

     我們平時在實際工作的過程當中，直接對接數據庫中又雜又亂的數據會大幅度增加數據分析工作量，但如果利用ETL來制作數據分析報表，則可在很大程度上減少數據分析工作量，提升數據分析

| 企服解答 PPT就是Power Point的簡稱；Microsoft OMicrosoft Office Powffice PowerPoint 是一種演示文稿圖形程序，是功能強大的演示文稿制作軟件

在現代企業管理中，數據分析和決策支持是至關重要的

在現代社會，數據已經成為各個企業和組織中不可或缺的一部分

數據故事是通過數據可視化和敘述技巧來傳達數據分析結果的一種方式

       信息時代，企業通過基礎IT建設產生大量的業務數據，這些數據存放在不同的系統中，處理數據的方式多種多樣，需要花費大量的時間來處理數據；而商業環境瞬息萬變

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       在大數據快速發展的今天，企業面臨的一個最重要的現實問題就是如何分析大數據

   最近，作為網絡數據分析師，我在思考一位分析師的價值：當一名無休止的取數民工，或者超越取數和報告，輸出更有價值的東西，獲得成就感

   20年病毒來在世界范圍內肆虐，不僅對各國經濟造成沉重打擊，更對全球人民的生命安全造成了極大威脅，新冠病毒已成為全球人民談論的顏色變化的病毒