“業務數據是很meta，很basic、很基本；并非數據來自業務，而是數據本身就是業務。”

領導駕駛艙能夠將業務數據實時展現、從戰略到個人實現業務監控等等，一個界面完成所有核心數據展現，給管理者最精確的數據結果，形成基于數據的從監測問題、發現問題到解決問題新閉環。

指標中臺加持的BI引擎

在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

金融企業推動線上化，既要構建在線觸達客戶、識別客戶、推薦產物、完成銷售的全線上營銷體系，還要做盈虧線運營、風險防控、成本管控等線上運營治理。如何實現？就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用

近日，國貨護膚品牌943正式簽約觀遠數據，并舉辦項目啟動會。雙方將攜手構建一站式智能分析平臺，以數據分析、數據資產、數據處理，實現數字化運營的全鏈路。

近日，大型國際化時尚集團藝之卉簽約觀遠數據，統籌建設提升效率、內部共享的敏捷數據分析平臺，持續提高數字化支持戰略決策能力，助力集團實現精細化運營管理，推動生意增長和資源效率提升。

智能 ETL（SmartETL）是觀遠數據提供的拖拽式、配置化的業務自助式數據準備工具。智能 ETL 無縫融合多數據源接入，基于強大的數據處理算子和節點，通過拖拽式操作，編輯可視化 DAG 數據流，任意節點均可輸出

衡石科技攜手廣東省連鎖經營協會在廣州成功舉辦了一場以“聚焦敏捷數據分析?共創數智生態圈”為主題的閉門會

設備周期空閑情況監控，一是接單報價環節在常規預估報價的基礎上，輔以價格優惠傾斜；二是營銷端推動空閑種類設備的客戶訂單。實現營銷-生產環節的閉環，最大程度釋放設備的價值。

如何找準數字化轉型的切入點，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業轉型升級的步伐，仍然是眾多制造企業需要解決的問題。本文以某電器企業為例，總結出實踐經驗，形成可落地的體系，為制造企業提供參考。

數據應用發展至今，產生了哪些變化？未來又將何去何從？

預測性維修可以監控設備運行狀態、定位故障原因、進一步對故障預測，確保質量，優化每一步資源，最大限度的減少非計劃性維護停機時間，消除不必要的維修，節約成本、提高效率。

   大數據宣傳在商務智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數據宣傳未能推動迅速增長的商務智能和分析市場

    Domo是一款自動 商業智能(BI)工具 ，它通過Web版BI工具，它可以快速建立數據連接，并開放分析功能，可以解決自助式BI的難題，目前其售價為每人每年2000美元

｜企服解答 常用的項目管理SaaS平臺有：1.Teambition；2.ONES；3.云效；4.Tower；5.騰訊TAPD等

在當今數字化時代，企業管理者面臨著海量數據和復雜業務流程的挑戰。如何從繁雜的數據中提取關鍵信息，并實時掌握業務動態，成為企業決策的關鍵

作為國內主流券商梯隊中的一員，該企業積極響應中證協的政策，增強數字化治理能力，促進業務融合發展，緊緊的跟上了時代和技術的步伐。

永洪科技深入制造企業數字化轉型的場景，挖掘普遍痛點，總結出實踐經驗，形成可落地的體系，以更高效的方式推動制造業轉型。

BI是微軟

在數據分析過程中，分類是非常重要的工具，它也是我們認知事物的基本方法。分類即把事物分開并歸納到不同的類別里面，讓我們可以通過細分對事物建立更深刻的認識。在數據分析中，分類可以幫助我們更好地組織和理解數據

數據經濟時代，數字化轉型浪潮滾滾而來。近幾年，光大銀行信用卡中心抓住了數字化轉型的機遇，大力推動業務線上化、科技化、智能化，以數據賦能業務，提升管理效率和服務體驗，響應我國銀行業的“高質量”發展的政策方針

如今，高校的信息化已經逐漸走向了成熟，如何進一步實現數字化、智能化？此階段的工作重點和挑戰是什么？如何真正實現高校的數字化、智能化運營，以實現降本增效，科學管理？這些問題急需找到答案。

觀遠數據重點升級中國式報表Pro，以及數據接入與處理場景，8月正式開放。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這個案例很典型。

以電力能源企業為例。當前，我國智能電網的最終目標是建設成為覆蓋電力系統整個生產過程，而支撐智能電網安全、可靠運行的基礎，是電網全景實時數據采集、傳輸和存儲，以及累積的海量多源數據快速分析。

近日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）承辦的 2023 大數據產業發展大會在京召開。