我經(jīng)常在文章中講，做數(shù)據(jù)分析離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，它為我們的數(shù)據(jù)分析提供理論基礎(chǔ)，然而很多數(shù)據(jù)分析師在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識時(shí)感到頭疼，看了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的書籍，里面講了很多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)，讓人記不住也難理解，其實(shí)

   隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，每個(gè)人都必須有自己的獨(dú)立思想，特別是在工作中，要面對不同的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)分析員更需要有自己的思想，尤其是在工作中，數(shù)據(jù)分析員要對不同的變量采取不同的數(shù)據(jù)分析方法

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、對數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的軟件是非常重要的，那常用的數(shù)據(jù)分析軟件有什么呢？

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是現(xiàn)代企業(yè)管理中必不可少的一部分，它能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理、分析和管理服務(wù)

在新的環(huán)境挑戰(zhàn)下，如何在疫情下創(chuàng)造新增長？我們一起聊聊「情緒價(jià)值」，聊聊破局增長的新思路。

所謂的提供數(shù)據(jù)，到底有哪些方式，又能提供什么樣的數(shù)據(jù)。

我們?yōu)閴m鋒客戶提供了一些關(guān)于社群運(yùn)營的建議，目前來看這些建議正在被部分企業(yè)所采用，您可以閱讀這篇干貨文，希望對您的社群建設(shè)有所幫助。

，課間數(shù)據(jù)分析還是很重要的

系統(tǒng)還內(nèi)置豐富規(guī)則和多維度邏輯驗(yàn)證機(jī)制，能確保流水數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，同時(shí)支持挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，提供可視化界面，為銀行流水管理注入新活力。

或是看中力普技術(shù)產(chǎn)品在無人倉儲物流方向的應(yīng)用。

從創(chuàng)新工場走出的創(chuàng)新奇智

智能+教育，數(shù)據(jù)才是核心壁壘

跨越數(shù)據(jù)鴻溝：SOLIDWORKS與PLM研發(fā)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成就這么簡單！

       數(shù)據(jù)分析師證書是為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，加強(qiáng)正規(guī)化、專業(yè)化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師人才隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)一步提高我國數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)素質(zhì)和能力水平，涉及互聯(lián)網(wǎng)

通過閱讀本文你將了解到：1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能夠?yàn)槠髽I(yè)服務(wù)做什么？2、企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)面臨哪些挑戰(zhàn)？3、TO B 企業(yè)從零到一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)案例分享

Think Big！Think Crazy！

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，為工業(yè)文檔的檢索與利用開辟了新的路徑。

90萬美元高薪招募AI產(chǎn)品經(jīng)理，65萬美元招聘生成式AI技術(shù)總監(jiān)。近幾天，由人工智能制作的《創(chuàng)世紀(jì)》

大語言模型等AI能力的加持下，實(shí)在智能與AIGC技術(shù)快速融合，進(jìn)一步升級的系列產(chǎn)品。

你認(rèn)為哪條最能符合當(dāng)下需求呢？

金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析資深專家/國際競爭行銷學(xué)博士孫子辰、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)金融行業(yè)解決方案專家舒方濤、數(shù)據(jù)科學(xué)家字節(jié)三位嘉賓

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

隨著工業(yè) 4.0 的推進(jìn)，工業(yè)生產(chǎn)和管理過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)和信息，傳統(tǒng)的檢修和診斷方法難以高效處理如此龐大的數(shù)據(jù)量

達(dá)觀垂直大模型技術(shù)以其強(qiáng)大的自然語言處理能力和知識整合能力，為工業(yè)文檔的自動(dòng)化撰寫開辟了一條全新的道路。

考點(diǎn)設(shè)置、筆試試題、面試技巧一應(yīng)俱全！

ShowMeBug2.0重拳出擊，助力企業(yè)招到有實(shí)戰(zhàn)能力的技術(shù)老司機(jī)

這個(gè)時(shí)候，美妝品牌急需突破用戶、場景、體驗(yàn)之間的技術(shù)限制，將品牌營銷推廣至更寬廣的市場。而我們欣喜地看到頭部美妝品牌超前的商業(yè)感官，在營銷宣傳中運(yùn)用了三維技術(shù)，讓其成為品牌增長的新引擎