數(shù)據(jù)分析這一話題自進(jìn)入人們的視野以來，就成了茶余飯后的談資，但在一千個(gè)人眼里，卻有一千個(gè)哈姆雷特，這就意味著大家對(duì)資料分析有不同的理解

       數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器由一臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件組成，在局域網(wǎng)中運(yùn)行，為客戶應(yīng)用程序提供服務(wù)

       商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具

        商業(yè)智能 ，英文是Businesintelligence，簡(jiǎn)寫為BI

       隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，開發(fā)各種數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用已成為計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)重要方面

       MySQL是由瑞典MySQLAB公司開發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，屬于Oracle產(chǎn)品

       市場(chǎng)調(diào)研是一種將消費(fèi)者、公共部門和市場(chǎng)聯(lián)系起來的具體活動(dòng)

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       在這個(gè)時(shí)代，我們可以用數(shù)據(jù)說話，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)

      談到數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，很多人都是一頭霧水，那么相信你也不知道它的組成和性能特點(diǎn)吧

       當(dāng)前，商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為主導(dǎo)產(chǎn)品，技術(shù)相對(duì)成熟

，這些數(shù)據(jù)有很大一部分是由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來處理，那么今天小編為大家介紹介紹非關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫(kù) 是什么意思

       SEO當(dāng)然是離不開網(wǎng)站的，實(shí)現(xiàn)SEO的目標(biāo)需要經(jīng)歷網(wǎng)站內(nèi)部系統(tǒng)改造和站外的SEO處理兩個(gè)過程，網(wǎng)站建立完成后才考慮進(jìn)行SEO，這種方式不僅要做很多重復(fù)的工作

       shopee抓住年輕用戶的喜好，推出了shopeegames、shopeelive、shopeestory等一系列功能，該功能使顧客在購(gòu)物的同時(shí)還可以與朋友進(jìn)行互動(dòng)聊天

     在互聯(lián)網(wǎng)大工廠里，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)很常見的職位，幾乎所有想要擴(kuò)大數(shù)據(jù)價(jià)值的公司都會(huì)開始建立并建立一個(gè)崗位

      「工欲善其事，必先利其器」，一個(gè)稱手的工具可以使我們事半功倍

       許多人在寫 數(shù)據(jù)分析 報(bào)告時(shí)，往往更注重如何把報(bào)表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺圖表，制作炫酷的PPT等等

      隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位的需求也在增加

       與傳統(tǒng)的營(yíng)銷推廣方式不同，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷是更積極的營(yíng)銷，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷從發(fā)展的角度看用戶，積極分析用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中尋找用戶關(guān)注的熱點(diǎn)內(nèi)容，通過一些

       對(duì)于運(yùn)營(yíng)人來說，要根據(jù)用戶行為來制定不同的運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略

    網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩，而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員

       產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析并不要求像專業(yè)的 數(shù)據(jù)分析師 一樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因?yàn)楫a(chǎn)品經(jīng)理本身擅長(zhǎng)的是解決問題的能力，而分析師所擅長(zhǎng)的是發(fā)現(xiàn)問題的能力，具備一定的數(shù)據(jù)分析能力能更好的幫助產(chǎn)品經(jīng)理及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題

   當(dāng)剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的分析師被問及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時(shí)，他們給出了五花八門的答案

作為數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)源管理系統(tǒng)軟件是必不可少的工具之一

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）系統(tǒng)通常支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控

伴隨著數(shù)字化時(shí)代的全面開啟，通信運(yùn)營(yíng)商需要不斷更新自身的技術(shù)、模式和能力，從而保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和持續(xù)發(fā)展，迎接新的挑戰(zhàn)。

不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，助力集團(tuán)有效降低風(fēng)險(xiǎn)

業(yè)務(wù)分析用戶只關(guān)注分析思路，而無需關(guān)心數(shù)據(jù)處理、查詢語(yǔ)句、查詢的性能、可視化細(xì)節(jié)等問題。