智慧城市的構建不僅要讓城市更“聰明”，還要讓城市更有溫度。

隨著科技的不斷發展，智能城市已經逐漸成為人們關注的熱點話題

，以大數據、AI等前沿技術，讓企業獲客更高效、客戶轉化更簡單、 銷售管理 更智能化

刷臉認證 、自動駕駛、大數據推送、智能音箱、手術機器人……人工智能在各行各業得到了廣泛的應用，數據偽造、算法瓶頸、隱私保護、道德困境等問題也日益突出

隨著互聯網的迅速發展，美術行業的軟件系統也在不斷地更新和完善

人工智能（AI）和機器學習（ML）是當今最熱門和最具前景的技術領域之一，對于商業智能（BI）來說，它們提供了許多新的機會和挑戰

在企業經營發展中，合同相關風險僅次于勞動用工風險，占比達23%，凸顯了企業對于合同審查的迫切需求。為了解決這個問題，我們推出了合同智能審查功能。

智能時代極其落后的企業固定資產管理。我們一起來聊聊智能時代，及其落后的企業固定資產管理現狀。

| 企服解答 企業如何利用智能CRM進行產品更新迭代：1、快速迭代需要及時性的數據；2、快速迭代需要有價值的信息

你認為哪條最能符合當下需求呢？

“雙減”政策催化千億藍海新機遇，讀書郎如何繼續保持搶跑姿勢？

在數字化時代，數據孤島成為企業高效運營的重大阻礙。數據孤島的存在，使得企業內部信息流通受阻，決策滯后，資源浪費，嚴重影響企業整體運營效率。

人工智能企業想要躍升頭部，就勢必要狠下心、卯足勁建設企業人才磁場。

   伴隨著醫學科學技術的發展，CT、MRI等醫學影像檢查的重要性日益突出

商業智能（Business Intelligence, BI）是一種利用數據分析、數據挖掘和數據可視化等技術來幫助企業做出決策的工具

隨著人才市場競爭的日益激烈，越來越多的企業開始轉向AI智能招聘/智能面試軟件系統，以提高招聘效率和準確性

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

SENSE 4.2 在數據分析領域再添新景，原生 MongoDB 非結構化數據源、數據科學使用 Python 進行復雜計算、數據集跨應用靈活使用、可視化儀表盤支持多種布局、系統交互批量操作提升效率，每個功能都是對原有功能的突

PLM系統在企業智能制造中的地位和作用，天心天思助力企業信息化，智慧化

食品行業MES智能制造執行管理系統應用，天心天思助力企業信息化，智慧化

作為現今信息時代的一員，我們每天都要面對大量的信息，無論是在工作中還是生活中，我們都需要處理大量的文字

隨著科技的發展，人們使用電腦和手機的頻率越來越高

商業智能(Business Intelligence，簡稱BI)是一種通過數據分析和可視化技術來支持企業決策和戰略制定的方法

考點設置、筆試試題、面試技巧一應俱全！

ShowMeBug2.0重拳出擊，助力企業招到有實戰能力的技術老司機

而我們欣喜地看到頭部美妝品牌超前的商業感官，在營銷宣傳中運用了三維技術，讓其成為品牌增長的新引擎