大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的重要組成部分，這歸功于那些企業(yè)能夠收集到的實(shí)際意見和結(jié)果

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問題，這是因?yàn)椋覀冏鋈魏问露家忻鞔_的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問題和目標(biāo)

       短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會(huì)方方面面

這里說的兩個(gè)概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

助力新時(shí)代保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)智化

SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）系統(tǒng)支持多種數(shù)據(jù)分析方法，包括趨勢分析、預(yù)測和假設(shè)檢驗(yàn)等

      大數(shù)據(jù)是一個(gè)以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破了基于對象的數(shù)據(jù)連接，相似聯(lián)接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

現(xiàn)代營銷，必須依靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策。

通常來說，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫報(bào)告

      近兩年來，大數(shù)據(jù)是職場中最火熱的名詞，大數(shù)據(jù)給很多人的感覺是，專業(yè)，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術(shù)

       成立于2010年的華云數(shù)據(jù)集團(tuán)，致力于推動(dòng)中國云計(jì)算 數(shù)據(jù)庫 及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為客戶提供一站式、穩(wěn)定、可靠的云計(jì)算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)，該公司成立于

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是辦公自動(dòng)化的核心

      隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分，甚至可以比作像空氣一樣的存在

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它通過從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)字化產(chǎn)品逐漸融入到生活的各個(gè)方面，數(shù)字醫(yī)療也逐漸走進(jìn)大眾視野。

疫情防控時(shí)期，對于總是需要出差的企業(yè)人員，時(shí)刻關(guān)注疫情信息很有必要，每當(dāng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人在Excel表單中記錄出差信息后，打開騰訊地圖查看員工即將前往城市及區(qū)域周邊詳情，并通過企業(yè)微信發(fā)送消息通知相關(guān)人員做好差旅規(guī)劃

沒有度量，就沒有管理

     我們平時(shí)在實(shí)際工作的過程當(dāng)中，直接對接數(shù)據(jù)庫中又雜又亂的數(shù)據(jù)會(huì)大幅度增加數(shù)據(jù)分析工作量，但如果利用ETL來制作數(shù)據(jù)分析報(bào)表，則可在很大程度上減少數(shù)據(jù)分析工作量，提升數(shù)據(jù)分析

       大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)，但它對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面

近日，知名圖數(shù)據(jù)庫廠商 NebulaGraph 亮相美的樓宇科技 True 大會(huì)，與國內(nèi)外知名廠商、協(xié)會(huì)及企業(yè)代表共同探討圖數(shù)據(jù)在智慧樓宇、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧基建和智慧工業(yè)等相關(guān)行業(yè)中的應(yīng)用。

作為面向AI原生的向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)開創(chuàng)者，Zilliz 已經(jīng)領(lǐng)先全球競爭對手兩年。

       大數(shù)據(jù)專業(yè)旨在培養(yǎng)社會(huì)急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復(fù)合型人才

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的特征有4個(gè)，分別是：數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低、速度快且時(shí)效高

   在未來，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力