即時通訊是一種終端連接到即時通訊網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)

中間件監(jiān)測指標(biāo)列表，觀察各指標(biāo)可用性狀態(tài)的最新整體情況，可查看詳細時間數(shù)據(jù)分析，對異常數(shù)據(jù)進行及時故障排除。

做店播，就用云犀

數(shù)字化時代的到來，越來越多的行業(yè)開始積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。汽修產(chǎn)業(yè)作為重要的服務(wù)行業(yè)之一，也在積極尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案，以提高效率、降低成本、提升客戶體驗。

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動化IPAAS的產(chǎn)品。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它將數(shù)據(jù)處理和分析功能提供給用戶，無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設(shè)備

| 企服解答 其實在我們使用家中電視的接口或是在使用筆記本電腦時，都能夠發(fā)現(xiàn)在側(cè)邊有一個看著有些熟悉，但是身邊的數(shù)據(jù)線又都插不上的端口，上面都印有著HDMI的字樣，其實HDMI的全稱是High Definition

易搭云平臺不僅可以降低項目人力成本，實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營可能性，還可以擴大服務(wù)商的利潤空間，降低客戶的數(shù)字化成本，容易贏得更多客戶；項目產(chǎn)品化、品牌化之后，也能盤活市場、積累忠實客戶，將市場做深、做厚，將自己做大

高效利用、智能生活、格調(diào)美觀、無菌健康已成為當(dāng)前消費者最關(guān)注的四個方向。結(jié)合家居行業(yè)自身的發(fā)展，擁抱新趨勢，應(yīng)該如何打好這場“疫霾持久戰(zhàn)”？這為健康家居產(chǎn)業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)與機遇。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)管理和決策的重要依據(jù)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過程

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個關(guān)鍵指標(biāo)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費習(xí)慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

鞭牛士11月18日消息，彭博社撰文報道暴雪網(wǎng)易終止合作稱：據(jù)知情人士透露，除了財務(wù)條款之外，暴雪與網(wǎng)

在 Lakehouse 上搭建先進的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一，同時，數(shù)據(jù)中心市場為他們帶來的影響也在一定程度上反應(yīng)在了其市值變化上。

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

By：接地氣的陳老師

數(shù)據(jù)分析預(yù)測的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評價分析法；6、集中趨勢分析；7、離中趨勢分析

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答 從大的知識體系結(jié)構(gòu)來看，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備三方面基礎(chǔ)，分別是數(shù)據(jù)庫知識、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識、計算機知識，選擇不同的主攻方向還需要有不同的學(xué)習(xí)側(cè)重點

       互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩

       實時數(shù)據(jù)是在開發(fā)過程中同時獲程中同時獲得信息的載體，是未經(jīng)處理的原始材料，用于表達客觀事物

        商業(yè)智能 (Businessintelligence，簡稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析

       大數(shù)據(jù)金融是指通過實時分析和挖掘客戶的交易和消費信息，收集大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，掌握客戶的消費習(xí)慣，準(zhǔn)確預(yù)測客戶行為，提高金融機構(gòu)在服務(wù)、營銷和風(fēng)險控制方面的能力