大數據的概念也許不同的人會有不同的理解，我自己08年開始做大數據相關的工作，那時我們覺得自己在做云計算和數據倉庫，直到2011、2012這兩年，國內大數據概念才開始興起，隨后又被炒了三年

   隨著大數據時代的到來，企業數據需求由“IT主導的報告模式”轉變為“以業務為主導的自助分析模式”，可視化的BI工具應運而生

   微軟的Excel分析數據本身就很牛，而且PowerBI系列的組件更是博大精深！PowerBI是微軟官方推出的可視數據探索和 數據分析 工具

   大數據是指在一段可接受的時間內，通過常規軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合，它要求新的處理模式具有更強的決策力、洞察力和過程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產

不行，只能說BI軟件涉及的分析復雜度不同，這也許也是為什么企業可以將BI系統與BI系統連接起來，價格可以從數萬到幾十萬甚至上百萬不等的原因之一

  想必“BI”一詞在數據分析軟件行業內早已耳熟能詳了，但是行業外還是許多人不了解，甚至還有人對BI存在一定的誤解，這或許也是企業上線BI系統的價格能從幾萬到幾十萬元甚至上百萬元不等的原因之一吧

       人工智能作為20世紀以來發展迅速的一門學科，其對社會的影響越來越受到人們的關注

        ERP管理系統 越來越多的被各個企業或者制造業漸漸使用

隨著互聯網的快速發展，數據成為了每個企業最重要的資源之一

       數據分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當的行動

       數據又稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，提取有用信息，形成結論，對數據進行詳細研究和總結的過程

       現如今數據已經應用到各行各業中去了，掌握了數據就可以很好的掌握主動權

        在大數據時代，企業越來越重視數據分析給業務發展帶來的決策支持效果，數據可視化是數據分析結果的重要步驟

常用的數據分析方法有描述統計、深度分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等

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如何讓數據流動起來，幫企業創造業務價值？

數據可以說明過去也可以說明將來，有的時候數據可以決定未來。

  沒有一個Web開發者喜歡電子表格，然而，現在我們有了許多更好的方法來呈現數據，不需要再使用靜態Excel圖表

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在市面上有許多優秀的在線知識庫軟件可供選擇。除了Baklib之外，還有一些其他值得推薦的在線知識庫軟件，如Confluence、Notion、Slite等等。

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