《DPS專題：傳統產業如何構建數據資源》之農業篇

數據一直存在，就在山河沃野中間，伴隨人類走過了幾百萬年，直到計算機出現，它們才以數字化的形態展示在熒屏上。

數據的開發運用，是當今生活所需，是產業的必然趨勢。如何把沃野中的數據采集到網盤中，成為可加工、可盈利的素材，是當今數字化轉型大潮的一個最基本過程。

我國“十四五”規劃中，要求迎接數字時代，激活數據要素潛能，以數字化轉型驅動生產方式的變革。以此，沃野變數字，拉開了一個巨大的轉型場景。

農業數字化，是國家政策支持下的數字化轉型第一大板塊。農業數據的采集與整合，挑戰著人們的主動性和業務能力。

2021年，國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》中，對“十三五”期間的數字化進展程度做了總結。至2020年，我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（GDP）比重達到7.8%。這個比例正在持續增長，預計到2025年，將達到10%。

數字經濟，是人類通過對大數據的采集、加工、使用，來推動社會經濟的發展。原有的一切生產過程，都可以轉化成數字形態，讓管理變得更加高效輕捷，一鍵達成萬般事。無疑，數字化成為人類生產史上的一次重大變革。

數據的應用，就是從實體世界獲取信息，轉化為可操作的數據形態。目前來看，數據形態主要體現為圖片、視頻、語音、文字等形式。對數據的采集，依靠各種工具來完成，如攝像、錄音、感應、筆記、統計等所有可以利用的方式。數據采集之后，還要經過一個處理、標注和審核的流程（DPS數據流程服務），最后提煉為可以投放生產線的素材。

以圖片來說，過去是用照相機裝上膠卷，利用光的作用完成拍攝，然后在暗室里顯影、定影，洗成照片，它的圖像是光與化學物質發生作用的結果。而數字相機，則是把現實世界的形形色色，以數字辨識的方式記寫在硬盤上，再通過計算機把數字轉化為圖像。隨著計算機技術的提高，數字圖像的質量不斷提升，已經取代了膠片攝影的應用。

圖像的數字化流程，與其他內容的數字化流程是一個道理，都是對現實世界進行數字化的采集、處理和定格，形成設定的文件呈現在計算機上。由數據形成的各種文件，作為人們加工運作的資源，投放到生產與經營中，推出相應的產品，從而實現數字經濟的應用場景。

如今，數字概念已經廣泛傳播，“數字化轉型”正在形成一波巨大的潮流，所有產業都不例外，都在大力投入對數據的挖掘、整合。

農業是所有產業的基礎，被視為第一產業，歷來被放在政府工作的首位。農業數字化，是國家政策支持下的第一大板塊。農業數字化，也是必然進行、不可逆轉的一個重大過程。

2019年5月，中共中央辦公廳、國務院制定了《數字鄉村發展戰略綱要》，對全國的農業數據工作做了統一的部署安排。農業數字化的基礎建設，首先就是夯實農業數據。在農業區，要建設遙感衛星等天基設施，推進北斗衛星導航系統，構建高分辨率的對地觀測系統，完成對自然資源的遙感監測，實現對全景農田“一張圖”俯瞰，對永久基本農田實行動態監測。有了基礎設施，就可以建成農業農村大數據中心，建成農產品全產業鏈大數據，實現對農業農村基礎數據的整合共享。

農村數字經濟發展很快，建成了一批特色鄉村文化數字資源庫。2020年，全國行政村4G覆蓋率超過98%。預計到2025年，鄉村4G得到深化，5G逐漸在鄉村應用。到2035年，城鄉數字鴻溝縮小，農民數字化素養顯著提升。預計到本世紀中葉，全面建成數字鄉村。

這是數字化農業的藍圖，大致的步驟。

目前看來是這樣，人們從農業數字化當中有了體驗，有了收獲。那么，農業數字化可以進展到什么程度？不妨，試做一個應用場景來觀摩。

有一家農戶，在自己的10畝農田里種上了麥子。收獲之后，改種5畝玉米、5畝紅薯，這個變化如何反應到數據中？北斗衛星支配下的“農業一張圖”，只會籠統地掃描到農作物的表面變化，監測到了麥田變成了玉米田和紅薯田，但是對具體的小麥種植、培育、灌溉、施肥、蟲害、農藥、收割、晾曬、入倉、出售、加工……小麥后來變成面粉、饅頭、面條、面餅、味精、啤酒、藥物等終端產品，秸稈變成了飼料、肥料、燃料……又如何改種玉米、紅薯，產生新一輪的勞作？這些更加詳細的過程，如何反應到數據中來？

農田的土壤、水利、晴雨，農戶的出工、效率、勞累，意外的災害、損失，一年的收成，下一年的投入……如何反映到數據中來？一家農戶的變化似乎影響不大，但是當100家農戶發生改變、一個農場發生改變、一個農業基地發生改變，就會影響到整個農業市場。那么，這些數據變化如何深入采集、有機整理？

也許，大數據的采集者并不關注這些細節。但是對于這家農戶來說，這可是他們一年勞作的全部，他們一家人的努力全部在此！如果數字化真的進入百姓之家，這些數據正是他們一家人的需求?？梢姡斍暗拇髷祿杉浅；\統，只能大概地反應一個表面現象。

實際上呢，一般農戶并不關心這些數據問題，因為他們不需要，他們憑經驗種田，他們按照最起碼的常識來生活。宏觀概念的數字經濟，在農戶看來就像一些唱高調的電視節目，或者是大隊里（村委會）又要下達的一些什么指標。

人們一時難以將數字概念融入在全景的農場生產中，難以成為農村生活的新貌。

數字經濟要想真實地變革農業生活，必須真實地投入農業的全部層面，真實地反應實際的變化。在農村的環境理，耕地、樹林、草坂、牧場、水溝、病蟲災害、坑坑洼洼、魚塘、菜園、大路、小路、院墻、宅舍、張家長李家短、親戚往來、扶老攜幼、里外爭端……這些都是數據，卻無人采集，無法處理。

在農作物的場景，小麥、大米、谷物、甘蔗、水果……還有牲畜、家禽、農具、機械……農作物收獲之后，還有糧食品類、質量、價格、農產品、營養成分、食物相克相濟……

還有在時間維度上，長年耕作、一年四季、每一天、每一個小時、每一個分秒……作物的種子、發芽、拔節、抽穗、結籽……

這些，都是農業生活的真實面對，都是數據的來源。

那么，誰來采集？如何處理？

可以說，現在對農業數據的整合，只是完成了目標數據的億分之一。這么說，一點也不過分。如果農業數據是一個巨大的糧倉，現在只是撥開了一道門縫。對數據的認識、采集的技術、作業能力、儲存體量、辨析整理、數據質量、形成有效素材……都才是剛剛起步。

農業大數據、小數據，就分布在廣袤的農田中，是由科技單位來整合？還是由政府部門來整合？還是由農戶自己來整合？

數字技術與理論，主要由科研單位來進行。比如科技部、中科院、農科院這樣的頂層機構，還有各大院校的科研團隊、各大涉農企業的研發部門，以及各種類別的數字科技開發團體和個人。但是，他們并不是農業的主體。

數字政策方面，由國務院領銜農村農業部、發改委、工信部、網信辦等政府部門與機構來進行，然后各省區政府、各地市政府負責本地的農業政策，再到縣、鎮政府來落實政策。政府層面為農業數字化指明方形，制定規劃與計劃，實施秩序管理，但是他們也不是農業的主體。

再就是一些涉農的企業、商業和平臺，他們熱衷于數字開發，并且有技術，有資本，有團隊，有運作能力，能夠對接農業市場的各個層次。他們也不是農業的主體，如果他們參與農業建設，也可以成為農業鏈條的一部分。

農業的主體是農業生產者，最主要的團體就是廣大農民?？墒聦嵣?，廣大農民在農業數字化的進程中并不是主力，他們處于被動接受的地位，不是這個潮流的發起者。

農業的主體即三農，農業、農村、農民。這些才是農業生產生活的主體部分，但是他們不會研發數字科技，不會制定數字政策，不會開發數字企業，不會經營數字市場，也不是主要的數字消費者。在巨大的農業鏈圈子中，他們在被動地接受數字化轉型。

看一則銀行業參與農村數字化建設的實例。

工商銀行，上線了“興農通”APP業務，將現代化金融服務精準地下沉到鄉村；中國銀行，在山東省文登市開設國內首家數字化助農點，開啟助農服務線上線下同步的新模式；光大銀行，開發出“光大購精彩”電商平臺，應用于鄉村扶貧；廣發銀行，在成都市推出“智慧金農”新型信息技術，面向農企開展貸款業務。

這些業務，毫無疑問促進了農業數字化的進程。但是這些主體都是實打實的銀行業，他們并不是農業主體，他們是以嵌入的方式幫助農業開展數字化轉型，從側面教導、幫助農業主體進入數字化的生產經營。

現有的農業數字化進程，基本上都是這種形態。一些占據數字化優勢的團體，將數字技術引入到農業，教導農民使用數字技術。他們通過向農業傳播數字化而獲益，農民完成數字化生產，其中一部分數字化收益會返回到數字團體手中。對于農民來說，他們的體驗更像是多了一個叫“數字”的農具。

甚至可以說，農業數字化，還不是農民的數字化，而是數字產業的農業分支。這個過程中，農民有點像他們的試用工。

數落農業大圈子，科研機構、政府部門、廠商平臺、農業生產者……在這里面，最主動的、最活躍的，應該是數字化廠商與平臺。

因為廠商有利益追求，并且，他們要靠自身努力來求得生存和盈利，所以廠商必將主動地尋找生路。數字廠商介于科技、政策、農業、市場中間，他們在生產經營過程中，會刺激到每個環節、每個要素，他們必須敏感地抓住市場的命脈。正因如此，他們自然會成為農業數字化的主動力量。

現有條件下，一些涉農企業確實在發揮著骨干作用。這類企業既有農業基礎，又有科技創新意向，更易于掌握數字技術，易于向農業滲透。他們能夠將數字理論轉變為實際可用的數字工具，能夠吸引農業生產者的參與，把數字內容輸送到農業一線。當他們投入農業產出，也會變成農業主體的一部分。

在中國各地，都有一些公司在持續增加對農業項目的投資，將小農戶整合到工業規模的氛圍中。隨著資金的擴充，農場規模的擴大，數字技術的投入也在加大，數據整合也就具備了主動性。

農業機械化，就是數字應用的一個切入口。比如無人機，正好適合一些較小的農場，去完成精細的耕作，從而替代大型拖拉機。2020年末，全國已有20多個省份由政府為無人機提供了補貼，加快了投入使用。在廣州，有一家“極飛科技（XAG）”公司，針對勞動力短缺現象，推出了無人機產品，逐漸實現了為900萬農民提供農業無人機服務。2020年，該公司在完成一筆1.74億美元的融資之后，又對無人機設備加大了投入。

近日，有媒體報道，一家名為“科迪華”的公司推出了飛防植保產品線，利用網絡平臺向農戶進行示范和培訓。這家公司與當地衛星數據供應商合作，把衛星獲取的數據整理合成為農作物地圖、果樹樹齡測算、果林氣象預測等項目，讓農戶實現了精準化生產。

再如新希望集團、牧原食品、布瑞克糖業等規模企業，近來也傳出消息，都在對農業數字化方面加大了資金或技術上的投入。

這些走得較快的涉農企業，已經認識到了數據整合的重要性，也初步實現了從數據到工具的應用。這將是一個必然，數字廠商或平臺會在農業數字化的實踐中把握重點，提供動力，走得更廣、更深。

我國農業人口有6億，但事實上，有分析認為，現在從事農業生產的人口大約為2億。

不過，城市中一些涉農企業、食品商家，也應該屬于農業產業線上的一環。這些從業者與2億農業生產者合成為農業大軍。

我國有耕地18億畝，同時，許多非耕地也在投入農業生產或食品加工，這都構成了農業生產的基本條件。另外，鄉村建設、農村教育、農民醫療保險，也是農業的重要組成部分。所有這一些合起來，就是農業的大主體，是農業的全部意義所在。

當數字化由農業主體來進行，他們主動探索數字新技術，自發形成行業規則，自主經營數字農業；當每個農戶自己開發小程序，建立自家的數據庫，自然地投入數字化生活，才是農業數字化的真正成功。

本文來自微信公眾號 “中智觀察”（ID：Hapiweb-soft6），作者：酸泥，36氪經授權發布。