有時看著龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析總是讓人無所適從，但聰明的開發(fā)人員很早就有了這樣的想法，于是就有了各種各樣的 數(shù)據(jù)分析工具 來解決各種應(yīng)用場景中可能會遇到的問題~市面上有很多種數(shù)據(jù)分析工具

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有內(nèi)置的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能

7月8日，以“智聯(lián)世界，生成未來”為主題的 2023 世界人工智能大會（WAIC）在上海順利閉幕，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫最新版本 v3.5.0在大會上首次亮相，并帶來了悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫與 AI 大模型結(jié)合的實踐成果分享

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)要素交易市場迅速崛起。作為行業(yè)的重要參與者，中國通信院對數(shù)據(jù)要素交易市場進行了深入的研究，并發(fā)布了2023年的數(shù)據(jù)要素交易指數(shù)研究報告。

聚焦于服務(wù)B端產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融，要吸取互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展過程中的經(jīng)驗教訓。

智能制造6大發(fā)展趨勢 ，天心天思助力企業(yè)信息化，數(shù)字化，智慧化，可視化

明白了數(shù)據(jù)過濾的重要性之后，那有什么可以高效進行數(shù)據(jù)過濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過濾主要分為行過濾和列過濾，今天就以Tempo 人工智能平臺為例，來大家一起來看一下具體的操作。

      現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時代，所以學會數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的，在找數(shù)據(jù)分析的時候，需要從各種業(yè)務(wù)指標方面進行下手

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

大部分轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的同學都是從數(shù)據(jù)可視化開始，這是數(shù)據(jù)分析最直接、最有效的體現(xiàn)，但是在現(xiàn)實工作環(huán)境中，很多人都過于重視數(shù)據(jù)的可視化，只注重基于已有數(shù)據(jù)的可視化，而不注重以圖表的形式來表現(xiàn)數(shù)據(jù)，這與做數(shù)據(jù)可視化的初衷背道而馳

進行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學統(tǒng)計基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript

  大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能BI的關(guān)系從應(yīng)用上來講，BI（BusinessIntelligence）即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)

       一般來說，大型企業(yè)的戰(zhàn)略管理通常都有一個明確、正式的流程，由專門的高級成員通過戰(zhàn)略管理來組織企業(yè)運營，并且能夠積極應(yīng)對復(fù)雜、多變的環(huán)境

抖音訪客不會重復(fù)顯示，對方如果開通了查看主頁的權(quán)限，也只能看到一次訪客記錄，看不到具體的次數(shù)

6月10日，伊利攜手微軟加速器聯(lián)合舉辦「數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)創(chuàng)新大賽」正式揭曉路演決賽名單，經(jīng)過微軟加速器技術(shù)專家、伊利集團業(yè)務(wù)與技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域負責人嚴格評審，有信云作為「全渠道數(shù)字化運營領(lǐng)域」廠商成功突圍，進入決賽圈

近日，中國輕工信息中心發(fā)布“2023年度消費品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進示范案例名單”，隆道公司“采購與供應(yīng)鏈管理數(shù)字化解決方案”成功入選“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進示范服務(wù)企業(yè)案例”。

，有數(shù)據(jù)思維，常常成為大企業(yè)面試的加分項

從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和知識的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和市場營銷的重要組成部分

數(shù)據(jù)安全是保護數(shù)字信息資產(chǎn)免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問、披露、修改或盜竊的做法

數(shù)據(jù)質(zhì)量是指基于多個因素的數(shù)據(jù)集合的狀況

數(shù)據(jù)交換是組織和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)和大文件的傳輸

    對于Web應(yīng)用來說，數(shù)據(jù)庫操作越來越成為一個性能瓶頸，這一點尤其明顯

     當進行數(shù)據(jù)分析時，需要從業(yè)務(wù)角度切入，將整個業(yè)務(wù)條線的流程進行梳理

   不管是一個從來沒有接觸過數(shù)據(jù)分析的小白，還是一個已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大放異彩的大人物，我想很多人對于“ 數(shù)據(jù)分析 是什么”或者“數(shù)據(jù)分析是做什么

   數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程

       當今的學習數(shù)據(jù)庫既要注重數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，也要有主攻方向，要能深入理解數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)，才能從事存儲類的工作，要能根據(jù)數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分析和挖掘