進入了一個大數據時代，數據的特征發生了的變化，規模大、數據多，使得大數據存儲本身也需要面對很多的問題

      數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

       在任何時候， 云開發數據庫 都提供簡單的權限配置，這樣開發者就可以快速地完成業務的開發

       更多的 數據分析 是基于對數據的業務背景的解讀，總結出隱藏在數據背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優化

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

開源軟件界或即將到達必須變革的臨界點。

相信現在所有的HR都認同，人力數據（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業

IDC DataSphere數據顯示，到2027年，全球非結構化數據將占到數據總量的86.8%，達到246.9ZB。

這其中，似乎只有最近的“京騰計劃”有一些曝光率，但其實這個計劃已有超過一年的歷史（京東和騰訊早在一年多前就啟動了“京騰魔方”產品，在騰訊廣告投放上使用京東提供的部分電商數據），坊間卻鮮有提及。

互聯網“小廠”，竟活成了神仙公司很久沒有聲響的老牌電商公司唯品會，突然因斥資

數據標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數據到新數據的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

       數據庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢

       數據分析就是分析數據

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

現代營銷，必須依靠數據來驅動決策。

       相信大家對數據分析已經不陌生了，那么數據分析的基本步驟是什么，大家都知道嗎？

      一些新手小白在做數據分析時，拿到數據不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

       成立于2010年的華云數據集團，致力于推動中國云計算 數據庫 及大數據產業的發展，為客戶提供一站式、穩定、可靠的云計算及大數據產品及服務，該公司成立于

    數據庫系統 是辦公自動化的核心

      隨著時代的發展，數據已經成為了我們生活的一部分，甚至可以比作像空氣一樣的存在

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過從不同數據源中獲取數據并進行分析，幫助企業實現數據驅動決策

近日，觀遠數據聯合魔鏡市場情報正式發布《2023消費品數字化運營白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。

隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的軟件系統或產品開始擁有智能檢測號碼的功能

首先要解決數據質量的問題，其次才是時間。大模型的開、閉源之戰，開始得比想象中早上一些。7月18日，F

   數據庫（DB）：即DataBase的縮寫，是按照一定的數據結構來組織、存儲和管理數據的一個倉庫

   在未來，數據將成為第一生產力

為企業提供優秀的預算執行工具是經費英雄的生存原則，在經費英雄進化產品過程中，客戶期望投喂系統業務流水數據實現企業數字化管理，長遠看為員工做出明智的業務決策。

中國企業準備好了嗎？