商業(yè)智能(BI)可以為幾乎任何業(yè)務(wù)過程增加價(jià)值，創(chuàng)造全面的視圖，使團(tuán)隊(duì)能夠分析其自身的數(shù)據(jù)，從而在此基礎(chǔ)上提高效率，做出日常決策

2012年左右，我國開始出現(xiàn)了新一代的BI產(chǎn)品，其特點(diǎn)是部署周期短、操作簡(jiǎn)單等，自此，業(yè)內(nèi)將BI產(chǎn)品劃分為“傳統(tǒng)BI”和“敏捷BI”。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各個(gè)行業(yè)都在不斷地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)，而敏捷項(xiàng)目管理作為一種靈活高效的項(xiàng)目管理方式，受到了越來越多企業(yè)的青睞

   談到BI工軟件，盡管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市場(chǎng)的格局仍然是一片混亂

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是一種通過利用技術(shù)和工具對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和挖掘，以幫助企業(yè)管理層做出更加明智的決策的方法?

、數(shù)據(jù)可視化、智能工作臺(tái)于一體的BI分析工具；觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)致力于為泛零售、消費(fèi)以及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域客戶提供新一代智能數(shù)據(jù)與決策解決方案；派可數(shù)據(jù)，一站式企業(yè)級(jí)商業(yè)智能 BI 可視化分析平臺(tái)，國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品

隨著信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量大幅度增加，企業(yè)所面對(duì)的難題也越來越多

隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性日益凸顯

張勇調(diào)整背后有何深意

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，敏捷工作管理系統(tǒng)軟件成為了越來越多企業(yè)和團(tuán)隊(duì)采用的重要工具

  隨著新基建的蓬勃發(fā)展，國家密集出臺(tái)了一系列扶持政策，明確指出傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)應(yīng)借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技賦能，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型

領(lǐng)導(dǎo)者的責(zé)任之一，就是要?jiǎng)?chuàng)造一種良好的土壤和環(huán)境，團(tuán)隊(duì)成員在這個(gè)環(huán)境中感覺受到激勵(lì)，并能開心工作。

作為《敏捷宣言》合著者，同時(shí)也身為敏捷聯(lián)盟和 Scrum 聯(lián)盟的創(chuàng)始人，憑借其多樣化的職業(yè)經(jīng)歷和獨(dú)特的視角，選擇突破現(xiàn)有開發(fā)模式，創(chuàng)建了 Scrum 框架。在敏捷開發(fā)這條路上，他始終一往無前。

商業(yè)智能 (BI) 是一個(gè)廣義術(shù)語，包含將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息的各種軟件和服務(wù)

Martin（即Bob 大叔），作為極限編程的支持者，他不僅通過演講、出版《代碼整潔之道》等書籍，來推進(jìn)“代碼整潔”，還大力地促進(jìn)軟件開發(fā)人員的“匠藝精神”，并開始嘗試推動(dòng)敏捷與匠藝的融合。

       商業(yè)分析和商業(yè)智能是兩個(gè)不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區(qū)別

研發(fā)的關(guān)鍵是要把任務(wù)需求與組織目標(biāo)一一對(duì)應(yīng)

將敏捷理念用數(shù)字化進(jìn)行實(shí)踐，也是新享科技UniPro幫助企業(yè)用工具塑造管理生態(tài)、搭建先進(jìn)管理體系的有效路徑。

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐漸被人們所熟悉，并且在企業(yè)管理中得到了廣泛應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，商業(yè)智能逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的重要工具

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求越來越迫切

   商業(yè)智能軟件FineBI——新一代自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具

  我們經(jīng)常可以看到大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫等詞匯，但對(duì)他們的具體概念總是很模糊

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)

在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，企業(yè)通常使用傳統(tǒng)報(bào)表和BI商業(yè)智能平臺(tái)兩種產(chǎn)品，在過往的一些語境中，數(shù)據(jù)報(bào)表和BI平臺(tái)并不區(qū)分，雖然在功能上有所重合，然而實(shí)質(zhì)上二者卻有很大的不同。

不管付出成本如何，代價(jià)多大，Kent 都只想做正確的事。不幸的是，這次的代價(jià)是他失去了 Facebook 的工作。幸運(yùn)的是，正是他一直以來的堅(jiān)持，才為軟件開發(fā)帶來了創(chuàng)世之舉。

正視敏捷，重目標(biāo)，輕形式

數(shù)字金融百人訪談第二十二期

   BI自誕生至今已有20多年的歷史

   大數(shù)據(jù)是指在一段可接受的時(shí)間內(nèi)，通過常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，它要求新的處理模式具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和過程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)