BI自誕生至今已有20多年的歷史。伴隨著數(shù)字轉(zhuǎn)型的浪潮，BI也隨之崛起，迎來了春天。但是，面對(duì)復(fù)雜的外部環(huán)境，不斷變化的用戶需求，以及激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，BI未來還有更大的市場(chǎng)嗎？業(yè)務(wù)智能(BusinessIntelligence)常被稱為“BI”，是一種技術(shù)和方法，為企業(yè)提供快速分析數(shù)據(jù)的手段，在收集、處理、管理和分析過程中，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，使企業(yè)決策能夠得到數(shù)據(jù)支持，從而推動(dòng)企業(yè)決策和經(jīng)營。

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一、bi商業(yè)智能分析到底是什么?商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展

   當(dāng)前，我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國邁進(jìn)。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。

   我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時(shí)，美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到30.6ZB。

二、bi商業(yè)智能分析正在經(jīng)歷什么？行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)

    從我國開始實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以來，大數(shù)據(jù)BI行業(yè)保持著高速穩(wěn)定的發(fā)展。一方面得益于國家政策的牽引，如《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等利好政策，對(duì)打造“數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用與安全協(xié)同發(fā)展的自助產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系”做了全方位的支撐和部署。

   另一方面，持續(xù)多年的信息化應(yīng)用價(jià)值教育，企業(yè)自身信息化建設(shè)的準(zhǔn)備，都讓更多企業(yè)開始使用BI產(chǎn)品，期望通過精細(xì)化運(yùn)營來提升經(jīng)營效益。

    當(dāng)前我國已進(jìn)入BI及DA（數(shù)據(jù)分析）領(lǐng)域的第一方陣，并成為發(fā)展最快的國家之一，但仍和美國有一定差距。2018年中國商業(yè)智能(BI)軟件行業(yè)規(guī)模約為16.6億元，同比增長25.8%，未來中國BI行業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮蟆?019年中國商業(yè)智能(BI)行業(yè)軟件收入規(guī)模在21億左右，增長率達(dá)到27.1%。

注：市場(chǎng)規(guī)模為純軟件銷售收入，不含項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目運(yùn)維等。

三、bi商業(yè)智能分析：商業(yè)智能企業(yè)分布結(jié)構(gòu)分析情況

   根據(jù)銳觀咨詢整理所得數(shù)據(jù)，目前，IT人員主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的模式仍占據(jù)主流，也就是IT驅(qū)動(dòng)仍是企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)狀。

   從數(shù)據(jù)調(diào)研的受訪企業(yè)來看，有高達(dá)61.62%的企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作仍是第二類型(IT強(qiáng)主導(dǎo)型)，甚至有21.89%的企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作處在第一類型(IT完全主導(dǎo)型)，這顯然和業(yè)務(wù)人員自助數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)距離遙遠(yuǎn)。

   超過半數(shù)的企業(yè)重視常規(guī)報(bào)表制作與展示和移動(dòng)端BI功能

   對(duì)于BI的功能，企業(yè)主要看重報(bào)表能力、移動(dòng)端、填報(bào)錄入、管理駕駛艙等。

   超過半數(shù)的企業(yè)非常重視常規(guī)報(bào)表制作與展示和移動(dòng)端BI功能。近一半的企業(yè)期待用數(shù)據(jù)填報(bào)來解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和錄入的問題，數(shù)據(jù)填報(bào)也是解決數(shù)據(jù)分散在Excel、Word中的有效方法。

   對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言識(shí)別、人工智能這些未來BI功能，企業(yè)關(guān)注較少，僅有一成企業(yè)表示關(guān)注。這些功能目前仍然停留在概念層面，實(shí)際使用的場(chǎng)景并不多。

數(shù)據(jù)整合是企業(yè)應(yīng)用BI最期待獲得的數(shù)據(jù)價(jià)值

   目前國內(nèi)企業(yè)運(yùn)用BI產(chǎn)品，最期望得到的數(shù)據(jù)價(jià)值，一是數(shù)據(jù)集成，二是數(shù)據(jù)顯示效率，三是輔助管理決策。在72.8%的企業(yè)中，最希望得到的數(shù)據(jù)價(jià)值是整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)、打通多系統(tǒng)數(shù)據(jù)、解決數(shù)據(jù)壁壘、實(shí)現(xiàn)信息透明化。有69.1%的企業(yè)希望提高報(bào)表輸出效率，期望更快、更準(zhǔn)、更省事。而53.7%的企業(yè)希望通過數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)進(jìn)行決策，從而達(dá)到科學(xué)決策和數(shù)據(jù)化。以上就是小編為您帶來的bi商業(yè)智能分析行業(yè)發(fā)展如何？希望對(duì)您有所幫助。