把數據用起來，創造更大價值，實現降本增效提質，是當前諸多企業的重點之一。

在數據應用方面，企業通常使用傳統報表和BI商業智能平臺兩種產品，在過往的一些語境中，數據報表和BI平臺并不區分，雖然在功能上有所重合，然而實質上二者卻有很大的不同。

1、傳統報表

傳統報表的作用：將數據整合、處理，以可視化的方式展現出來，降低數據的使用門檻，實現數據的動態化、實時化展現，用簡單易懂的方式，體現出各項數據及相關情況。

傳統報表面向的用戶：以IT為主導，報表的開發與制作需要專業的IT人員操作，其原因是傳統報表的技術門檻高，操作難度大，沒有專業基礎的業務人員無法獨自完成報表的制作。

傳統報表的應用流程：由業務人員提出需求，然后由IT部門完成項目規劃、開發設計、測試、用戶體驗，最后才能上線給到業務人員使用。在測試和上線階段，IT人員和業務人員之間存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況。這便會導致反復測試，溝通成本高，上線周期拉長。當業務出現變更后，需要重新走一遍開發流程，時間成本極高，以周、月為周期計算，決策效率也很低。

2、BI平臺

BI平臺的作用：BI平臺融合了傳統報表的數據可視化功能，同時將重點放在了數據的深度分析方面，實現數據的上卷、下鉆、關聯性分析等，一些BI平臺還融入了AI增強分析模塊，通過更加智能化的方式，實現數據洞察，支撐業務預測與決策。

BI平臺面向的用戶：以業務用戶為主導，其簡單易操作的屬性，可以讓業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

BI平臺的應用流程：以業務用戶為主，IT人員為輔的工作流程。全程可視化操作分析，由IT人員將數據歸類并輸入BI平臺，并設置數據權限，業務人員基于業務需求進行自助式探索分析。這樣便可以使數據來源于業務、應用于業務，提升數據支撐業務的效果。

可以看出，BI平臺是在傳統報表的基礎上發展起來的更新、更有效的數據應用工具，其融合了報表的可視化功能，又在數據智能、數據洞察等方面有突出的效果。

這一發展的原因一方面是技術的進步，另一方面則是企業需求的轉變。在數字化轉型的初級階段，數據應用的特點是將雜亂無章的數據整合、處理，用直觀、動態的方式展現出來，讓使用者看到業務“已發生的事實”。隨著轉型的發展，傳統報表已經無法滿足企業的需求，希望從數據中獲得更大的價值，BI平臺應用而生，通過更便捷、更多元、更深入的分析方法，實現對業務的洞察，找到問題的根本原因，對未來趨勢做出預測，并做出科學決策。