在現代生活中，各行各業使用數據分析，精確定位用戶，準確發現用戶需求，準確推薦產品，越來越常見了，那么你知道 數據分析 是什么嗎？你知道數據怎么做嗎？

      大數據分析師可以說是天花板相對較高的職業，而且可遷移性相當強

      你的數據是否服務于商業？你是否對公司的商業充滿了好奇心？是否想要通過數據來滿足好奇，尋找答案？這對一位數據分析師很重要

    一提到 數據分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

   現在， 數據分析 的價值越來越得到認可，企業需要有才能的人去洞察數據

       在這一部分，以下內容都是自己探索的，可能有不準確或錯誤的地方，如果你發現了，請及時幫助指出

幾個點教你打造業務閉環管理的“最強大腦”！

數據轉換是將數據從一種形式轉換為另一種形式的過程

數據建模是使用簡單圖表（包括文本和符號）將復雜軟件系統可視化的過程，以描述數據將如何在企業信息系統中流動

數據屏蔽是指公司創建其組織數據的虛假版本

數據操作是指對數據進行更改以將其組織成可讀格式的過程

數據導出是將原始數據從其現有格式提取并轉換為另一個應用程序所需的格式

   很多人都會對大數據分析感興趣，那么大數據分析到底是什么？大數據分析就是對大量數據進行分析

數據統計，我國出生人口率連續五年持續下滑，2021年新生兒出生人數占總人口的比重一度下降至8％，5年人口復合增長率為-7.8%。從數據上來看，母嬰行業不再享有人口增長紅利。

隨著數字化時代的到來，數據成為了企業發展和競爭的核心資源，而數據采集是獲取這些數據的重要手段之一

       大數據技術是近些年來比較熱門的一種IT技術，大數據技術的應用給我們生活帶來了許多便利，很多人意識到了大數據技術的意義，部分人參與到了大數據的學習當中

| 企服解答 數據分析是用適當的統計分析方法將收集來的大量數據進行分析，將他們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用

| 企服解答 數據分為三類，一種叫結構化數據，一種叫非結構化數據，還有一種叫半結構化數據

   你會做數據分析嗎？數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程

    BI 與 大數據 已經是現代社會的熱詞，但很多人并不能區別兩者之間的關系

數據應用是一個長期的過程，不能一蹴而就。因此，需要進行明確的階段性劃分，并抓住每個階段的關鍵性任務，合力配置資源，逐步實現轉型。

通過閱讀本文你將了解到：1、如何構建用戶畫像并深度洞察消費者認知；2、如何實現全業務線與全場景的數據驅動？

通過梳理To B企業常用獲客渠道，渠道人員完成的是“遍地撒網”的工作，后面能不能找到“重點撈魚”的通路，才是To B企業獲客的關鍵。

將BI與大數據技術相結合可以幫助企業更好地應對海量數據，并從中獲取有價值的洞察

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在中國經濟新發展格局下，數字化轉型浪潮風起云涌，發展數字經濟，已成為當今經濟社會高質量發展的強大牽引力。隨著新時代的產業進步，建筑業對互聯網的需求越來越大。建筑行業數字化轉型勢在必行

近日，觀遠數據《數智大咖觀》欄目特邀來伊份大數據部門產品總監余遷對話，回顧來伊份與觀遠數據五年合作歷程，挖掘BI賦能業務價值，展望未來數字化建設新方向。

        電商是一個伴隨著數據而生的行業，由此產生了非常多的電商信息化平臺，有物流系統、供應鏈系統、流量分析平臺等