數據操作是指對數據進行更改以將其組織成可讀格式的過程。數據有許多不同的形式，每一點對決策者都很重要。有效的數據分析依賴于數據操作。數據操作的過程通常涉及在數據庫中插入、刪除和修改數據。

數據操作語言（DML）用于完成數據操作過程。DML 是一種通過在其數據庫程序中修改數據來識別數據的編碼語言。數據操作的一個常見示例是網站管理。網站所有者使用網絡服務器日志來定位瀏覽次數最多的網頁。數據操作可用于在用戶定義的軟件中以真實的方式查看數據。根據業務需求，數據不斷遷移到不同的數據庫。在這種情況下，數據操作通過重新排列、清理和刪除不需要的數據，同時將數據遷移到不同的數據庫發揮著重要作用。此過程通過使數據更易于閱讀并從中得出見解來使最終用戶受益。

什么是數據操作？

數據操作的類型

通常對數據進行四種類型的操作：

• 算術運算：此類運算中的運算包括加法、減法、乘法和除法。每條指令都使用助記符提及。算術指令用于不同類型的數據，例如浮點、二進制、單精度或雙精度數據。
• 邏輯操作：小于一個字的數據稱為位。位序列存儲在計算機的內存中，稱為寄存器。使用邏輯操作，對存儲在寄存器中的位執行二進制運算（或數學運算）。
• 移位指令：這些指令向左或向右移動數據位而不對其進行更改。
• 測試：這是一種操作，涉及將數據與目標進行比較，以在比較的基礎上采取行動。

數據操作命令的類型

數據庫管理系統 (DBMS)中的DML有助于用戶與系統進行高效交互。數據操作過程中常用的命令有四種：

• SELECT：此命令用于幫助用戶選擇要處理的數據。該命令幫助數據庫識別要查找哪些數據以及在何處查找數據。
• INSERT：此命令涉及將數據從一個段移動到另一個段。從本質上講，這意味著數據庫可以定位當前數據并將其移動到所需位置。
• 更新：此命令幫助用戶修改數據并請求系統依賴所做的更改。它告訴數據庫要更新哪些數據以及應該放置新數據的位置。
• DELETE：此命令刪除數據的特定部分。它專門與數據庫通信要刪除哪些數據以及要刪除的數據的位置。

數據操作的好處

為了深入了解用于趨勢分析的數據，需要修改數據。數據操作為現有數據增加了價值。數據操作的主要好處包括：

• 數據格式的一致性：格式一致的數據允許最終用戶閱讀和理解信息。由于大量數據來自不同的來源，因此組織這些數據以更好地理解它很重要。一致性有助于做出更好的決策。

• 項目數據：數據操作使訪問以前項目的數據成為可能，這有助于做出預算分配、團隊效率和未來項目截止日期等決策。

• 效率：數據操作過程允許企業根據相關性對數據進行排序。從長遠來看，這提高了業務的效率。

• 刪除冗余數據：通常，存在不需要的數據。這些數據可以在數據操作過程中被刪除。

• 數據質量：數據操作涉及數據清洗，從而提高數據質量。由于刪除了冗余或非必要數據，最終用戶更容易理解剩余數據的價值。 

數據操作最佳實踐

遵循這些最佳實踐，可以從數據中提取最大值：

• 創建一個包含不同數據源的數據庫
• 重新組織和重組數據庫中的數據以清理正在使用的數據庫
• 導入清理后的數據庫后修改或刪除冗余信息
• 執行數據分析以幫助做出更好的決策
• 利用有助于使用各種數學函數和公式為數據增加價值的應用程序

數據操作與數據修改

數據操作正在組織數據以更好地理解它，而數據修改正在更改現有數據值或數據本身。 

例如，如果有一個值 X=4，數據操作會將其呈現為 X=1+3、X=5-1、X=2+2。 

該值的數據修改將改變該值本身，即X=6。

為了解釋這一點，可以使用數據操作來處理數據，而可以使用數據修改來設定目標。