很多人都會對大數據分析感興趣，那么大數據分析到底是什么？大數據分析就是對大量數據進行分析。大數據有三個顯著特征：海量、急速、真實，大數據被稱為當今IT行業最具潛質的詞匯，伴隨而來的數據挖掘、數據安全、數據分析、數據存儲等圍繞著大數據的商業價值的運用，逐漸成為業界爭相追逐的利潤焦點。那么，你知道數據分析是什么嗎？接下來小編就給大家帶來數據分析是什么的相關文章，一起來看看吧。

Kyligence-Zen

0

0條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無

合作品牌

13

數據分析是什么？

一、數據分析是什么？

   數據分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息集中和提煉出來，總結出所研究對象的內在規律。簡單的說，數據分析就是根據分析目的，使用適當的分析方法和分析工具，對數據進行處理與分析，提取出有價值的信息，形成有效的分析結論的過程。

   在實際工作中，數據分析能夠幫助管理者進行判斷和決策，以便制定適當策略與采取相應的行動。例如，企業高管可以通過市場分析和研究，把握產品的市場動向，從而制定合理的產品研發和生產計劃，這些是依靠數據分析來完成。

二、數據分析的作用是什么？

   通過數據分析的定義，我們可以看到，數據分析的目的是從數據中找出規律和有價值的信息，幫助管理者進行有效的判斷和決策，但這個是數據分析的最終目的。要達到這些目的，在日常工作中，應該要做些什么呢？如數據報表、專題分析等，都是數據分析工作的體現。但是何時做、怎么做，則需要根據實際的工作情況而定。只有了解了數據分析的目的及對工作有清晰的認識，開展數據分析時就會比較游刃有余。

三、可以用數據分析做什么？

現狀分析

   簡單來說就是告訴你過去發生了什么

   第一，告訴你企業現階段的運營狀況，通過一系列的數據指標的完成情況，來監控企業的運營狀態，說明企業的運營狀態是好還是壞。

   第二，告訴你企業各項業務的構成，了解企業各項業務的發展及變動情況，對企業的運營情況有更深入的了解。

  現狀分析一般是通過通報來完成，如日報、周報、月報等形式。

原因分析

   簡單來說就是告訴你某一現狀為什么發生

  經過第一階段的現狀分析，對業務的運營狀況有了進一步的了解，但不知道運營具體好在哪里或者差在哪里，是什么原因引起的，就需要開展原因分析，以進一步確定業務變化的具體原因。

   原因分析一般是通過專題分析的形式來完成的，根據業務運營情況選擇針對某一現狀做出原因分析。

預測分析

   簡單的來時候就是告訴你將來會發生什么。

   了解業務的運營狀況后，還需要對業務的未來發展趨勢做出預測和判斷，為制定運營目標及運營策略提供參考與決策依據。

   預測分析一般是通過專題分析的形式來完成的，其開展的頻率相比現狀分析和原因分析會較少。

四、為什么要學習數據分析？

   從個人發展角度而言

   學習數據分析可以增加個人的就業機會。大家打開各種招聘網站，越來越多的崗位開始要求具備一定的數據分析能力，同樣參與面試的兩個優秀人才，具備數據分析能力的人有更大的機會得到offer。

   學習數據分析可以得到更多的晉升機會。例如銷售人員，可以通過分析各個渠道的轉化率，發現在話術、內容、咨詢時間不同的方面的轉化效果。從而優化個人的工作流程與相關的內容。從而實現升職加薪的目的。

   學習數據分析拓寬你的就業方向，尤其在大型頭部企業中，會設置相應的數據分析崗位，例如指標和分析專員、數據分析師，大數據工程師，數據分析崗位等等。目前各種數據分析崗位招聘需求都相對較大。

   學習數據分析你可以加入到公司的決策核心。數據分析對于企業最大的價值就是可以為企業的發展提供更加明確的方向，能為企業的產業結構優化減少更多的成本支出，作為數據分析人員必然需要參與到決策之中，其重要程度可見一斑。

   從企業發展角度而言

   掌握數據分析的人才能為企業節約更多的成本。包括人員的執行產能效果的數據考評方式，以及對現有業務數據分析后的產業結構調整，通過分析能夠發現其中產生漏洞的環節，從而加以優化，降低其中的損耗成本。

   掌握數據分析的人才為企業的發展帶來更多的可能。通過市場的數據分析，以及產品對于用戶的吸引力調研數據等等，可以針對性地為用戶推送更精準的服務，從而實現企業盈利的目的。

   近些年，大數據分析已經不再像前幾年那樣讓人覺得難以捉摸了，而現在最重要的是對大數據的分析，只有分析過的數據，才能對用戶產生最大的價值，越來越多的人開始對大數據是什么產生了聯想，因此大數據分析在整個IT領域顯得特別重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。以上就是小編給大家帶來的數據分析是什么的相關文章，希望對您有幫助。