圖數(shù)據(jù)庫目前主要還是面向 toB、toG 的市場，在 toC 領(lǐng)域，幾乎沒有圖數(shù)據(jù)庫相關(guān)的案例，如何引爆 C 端用戶？做一個(gè)有意思的 C 端案例呢？希望本文能讓你受到啟發(fā)~

剛開始做私域，該如何選取合適的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)

       數(shù)據(jù)庫是什么呢？一般而言，數(shù)據(jù)庫就是一個(gè)數(shù)據(jù)的倉庫

       各時(shí)期輿情發(fā)展趨勢變化不一，其前后數(shù)據(jù)變化也不盡相同，加之輿情數(shù)據(jù)更新頻率較快

       私域電商，就是那些能夠不再依靠擁有公共域流量的平臺，借助社會媒體，通過社交手段與客戶進(jìn)行溝通，完成交易的商家

       2017年，大數(shù)據(jù)從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)型，企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的爭奪直接進(jìn)入白熱化階段

       要想成為一名數(shù)據(jù)工程師，你必須理解 數(shù)據(jù)庫 的主要概念

數(shù)據(jù)分析一般指對數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過程

       GBase是南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)公司推出的一款自主品牌 數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品，在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場有較高的知名度

       隨著《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》等政策文件的出臺，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享和深度應(yīng)用不斷深入

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)營銷可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合新型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合之后再進(jìn)行 大數(shù)據(jù)分析 ，從而更全面地理解消費(fèi)者費(fèi)者信息，細(xì)分客戶群，然后對每個(gè)群體采取特殊行動

    一般比較成熟的公司里，數(shù)據(jù)分析工具不只是滿足業(yè)務(wù)分析和報(bào)表制作，像我現(xiàn)在給我們公司選型BI工具，是做全平臺全方位的數(shù)據(jù)處理，外源數(shù)據(jù)更新、實(shí)時(shí)抽取、性能優(yōu)化等等都是非常關(guān)注的點(diǎn)

     毫無疑問，數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)很多的知識，但數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的課程并不多，一般而言，數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的知識也很多

       數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來，傳統(tǒng)商務(wù)與智能商務(wù)的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個(gè)詞：“活的閉環(huán)”

    從“數(shù)據(jù)運(yùn)營”的角度上來可以說拆散成兩塊，一個(gè)是數(shù)據(jù)，一個(gè)是運(yùn)營

數(shù)據(jù)管理與處理系統(tǒng)軟件是現(xiàn)代企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)以及個(gè)人用戶必備的工具之一

在現(xiàn)代社會，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

數(shù)據(jù)庫軟件系統(tǒng)是現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)分析平臺的需求也越來越迫切

數(shù)據(jù)虛擬化在商業(yè)智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數(shù)據(jù)源的方法，使得用戶可以通過一個(gè)統(tǒng)一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)故事是通過數(shù)據(jù)可視化和敘述技巧來傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的一種方式

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它將數(shù)據(jù)存儲在云端，并通過云服務(wù)提供商來管理和維護(hù)

對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分和定位是一項(xiàng)重要的市場營銷策略，可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、制定精準(zhǔn)的營銷方案，并提高銷售效果

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統(tǒng)是一種通過收集、整理、分析和可視化數(shù)據(jù)來支持企業(yè)決策的軟件工具

BI中常用的數(shù)據(jù)分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數(shù)據(jù)可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數(shù)據(jù)以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助用戶快速理解和分析數(shù)據(jù)

      問卷調(diào)查是社會調(diào)查數(shù)據(jù)收集的一種手段

       問卷調(diào)查也稱為問卷表或詢問表，是以問題的形式系統(tǒng)記錄調(diào)查內(nèi)容的印件

同時(shí)介紹達(dá)觀 Agent 數(shù)字員工，揭示其對提升銀行托管協(xié)議審查效率與合規(guī)性的重要作用，為金融行業(yè)智能化發(fā)展提供參考

近日，中國乳企代表——雅士利國際集團(tuán)簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建一站式智能分析平臺，為企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時(shí)，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，為業(yè)務(wù)提供有效復(fù)盤工具，實(shí)現(xiàn)更深層次的精細(xì)化管理。