BI中常用的數(shù)據(jù)分析方法包括但不限于以下幾種：

1. 數(shù)據(jù)可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數(shù)據(jù)以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助用戶快速理解和分析數(shù)據(jù)。常見的數(shù)據(jù)可視化工具有Tableau、Power BI等。

2. 報表分析：通過制作各類報表，如銷售報表、財務(wù)報表等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、比較、分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題。常見的報表分析工具有Excel、SAP Crystal Reports等。

3. 多維分析：通過構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多維度、多角度的分析和展示。常見的多維分析工具有OLAP（聯(lián)機分析處理）技術(shù)、Pentaho等。

4. 數(shù)據(jù)挖掘：通過運用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等方法，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的規(guī)律和信息。常見的數(shù)據(jù)挖掘工具有R、Python等。

5. 預(yù)測分析：通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，利用統(tǒng)計學(xué)、時間序列分析等方法，預(yù)測未來的趨勢和結(jié)果。常見的預(yù)測分析工具有SPSS、SAS等。

除了以上常用的數(shù)據(jù)分析方法，還有許多其他的方法，如關(guān)聯(lián)分析、文本分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的方法進(jìn)行分析。

在商業(yè)智能BI系統(tǒng)方面，以下是5款比較受歡迎的商業(yè)智能BI系統(tǒng)：

1. 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)（FineReport）：觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是一款國產(chǎn)的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，具有強大的數(shù)據(jù)可視化和報表分析功能。它支持多種數(shù)據(jù)源，提供豐富的圖表和報表模板，并可通過簡單的拖拽操作實現(xiàn)個性化的數(shù)據(jù)展示和分析。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)還提供了豐富的數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)處理功能，可以滿足不同行業(yè)、不同部門的數(shù)據(jù)分析需求。

2. Tableau：Tableau是一款國際知名的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，以其出色的數(shù)據(jù)可視化能力和用戶友好的操作界面而著名。它支持多種數(shù)據(jù)源，具有豐富的圖表和儀表盤設(shè)計功能，并提供了強大的交互式數(shù)據(jù)分析和探索功能。Tableau還支持移動設(shè)備訪問和在線協(xié)作，適用于各種企業(yè)規(guī)模和行業(yè)。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，與Microsoft Office和Azure云服務(wù)緊密集成。它支持多種數(shù)據(jù)源，具有靈活的數(shù)據(jù)建模和轉(zhuǎn)換功能，提供了豐富的可視化和報表設(shè)計工具。Power BI還支持自然語言查詢和AI輔助分析，方便用戶快速獲取洞察。

4. QlikView：QlikView是瑞典公司QlikTech開發(fā)的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，以其強大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和探索功能而受到用戶的青睞。它采用內(nèi)存計算技術(shù)，可以快速加載和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并支持自由的數(shù)據(jù)導(dǎo)航和多維度分析。QlikView還提供了豐富的可視化和報表設(shè)計工具，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和分析。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一家專注于商業(yè)智能和分析軟件的公司，其產(chǎn)品MicroStrategy Platform包括了多個模塊，提供了全面的數(shù)據(jù)分析和報表功能。它支持多種數(shù)據(jù)源，具有強大的數(shù)據(jù)建模和分析引擎，可以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。MicroStrategy還提供了移動端訪問和在線協(xié)作功能，適用于企業(yè)的移動化和協(xié)同工作。

以上是5款比較受歡迎的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，每款系統(tǒng)都有各自的特點和適用場景，根據(jù)具體的需求和預(yù)算選擇合適的系統(tǒng)對于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作非常重要。