這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說話，依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代。世界500強(qiáng)企業(yè)中，90%以上建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、谷歌等知名公司積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。各國政府和越來越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)分析和處理能力正成為日益依賴的技術(shù)手段。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求是什么?

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數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求是什么?

      成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師你需要具備以下技能：

一，數(shù)學(xué)知識(shí)

       對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來說，則需要了解統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容，公式計(jì)算，統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時(shí)，需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。而對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力，線性代數(shù)也要有一定的了解。

二，分析工具

       對(duì)于分析工具，SQL 是必須會(huì)的，還有要熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。

三，編程語言

       數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用，R無疑有優(yōu)勢(shì)。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。Python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) Python 也是相當(dāng)有必要的。當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會(huì)用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會(huì)快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會(huì)用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

四，業(yè)務(wù)理解

       對(duì)業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對(duì)業(yè)務(wù)本身的理解。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對(duì)業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，需要對(duì)業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對(duì)業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。

五，邏輯思維

       對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個(gè)指標(biāo)變化的前因后果，會(huì)給業(yè)務(wù)帶來的影響。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師，羅輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對(duì)邏輯思維的要求也是最高的。

六，數(shù)據(jù)可視化

       數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。聽起來很高大上，其實(shí)包括的范圍很廣，做個(gè) PPT 里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報(bào)告，能清楚地展示數(shù)據(jù)，就達(dá)到目標(biāo)了。對(duì)于稍高級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，需要使用更有效的數(shù)據(jù)分析工具，根據(jù)實(shí)際需求做出或簡單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。

七，協(xié)調(diào)溝通

       數(shù)據(jù)分析師不僅需要具備破譯數(shù)據(jù)的能力，也經(jīng)常被要求向項(xiàng)目經(jīng)理和部門主管提供有關(guān)某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的建議，所以，你需要有較強(qiáng)的交流能力。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，需要開始獨(dú)立帶項(xiàng)目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項(xiàng)目協(xié)調(diào)能力。

       隨著我國經(jīng)濟(jì)決策逐漸從盲目的經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)決策，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析已成為投資決策必要的科學(xué)方法，基于數(shù)據(jù)科學(xué)做出正確合理的決策。越來越多的政府機(jī)關(guān)、企業(yè)事業(yè)單位將選擇具有數(shù)據(jù)分析師資格的專業(yè)人員對(duì)其項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)合理的分析，以便做出正確的決策。以上就是小編為大家分享的數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求是什么?