數據分析是指利用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，進行匯總、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論。下面就讓小編為大家介紹怎么用python做數據分析。

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怎么用python做數據分析

       怎么用python做數據分析

1，其實，python這門編程軟件入門很簡單。但真正要達到較高的水平得下苦功。一般，知道python的基礎知識就可以開始了，像輸入、輸出、數據類型等等

2，掌握基本的編程之后，就可以進行簡單的數據處理。為什么大家喜歡用python來數據分析呢，因為它有很多的庫，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib。高深的還有Scikit-Learn、Keras。

3，Numpy主要針對數組數據的一些相關處理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在交互環境中輸入help（numpy）。或者查看官網的文檔（https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html）。

4，Pandas則比較高級，可以處理Series、DataFrame等高級數據結構和工具。

5，Matplotlib主要用來繪制數據圖表，它可以提供各類圖形的繪制。

6，其他的一些庫，可以在遇到的時候學習，不能光學不用。

       數據分析是指利用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，在不提取有用信息和形成結論的情況下對數據進行詳細研究和總結的過程。為了最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用。以上就是小編為大家分享的怎么用python做數據分析。