數據分析就是利用適當的方法，對所收集的大量資料進行分析，歸納、理解、消化，使數據發揮最大的效用。數據分析是對數據進行研究、歸納、總結，以提取有用信息，形成結論的過程。今天小編就為大家盤點一下數據分析工具。其實有關數據分析工具，最常被提及和使用的大概有這幾種：

Tempodata

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數據分析

EXCEL
       作為初級表格工具，Excel是最基礎和最主要的數據分析工具，它能對各種數據進行處理、統計分析和輔助決策操作，而數據透視圖則是Excel中最重要的工具，它能處理大部分的分析工作，而不需要考慮性能和數據量。我們稱之為初級的圖表，中級的函數透視表，高級的學習VBA。只有那些正在真正學習EXCEL的人才會明白EXCEL的威力。

SQL
       不夸張地說，SQL是數據導向所有職位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。要掌握的SQL知識點主要有：數據定義語言、數據處理語言、數據控制語言；在數據處理語言中，要了解SQL的執行順序和語法順序，熟練地掌握SQL中的重要函數，了解SQL中不同類型join的異同。總之，SQL是進入數據分析領域所必需的技能。

Smartbi
       該軟件是專業的BI工具，在統一架構下，實現了數據采集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘和其它輔助功能，并具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。十幾年的發展歷史，是國產BI軟件最為全面、穩定、成熟的產品。它在金融，政府，電信，企事業單位等方面都有廣泛的應用。完整的在線文檔及教學視頻，操作簡單，易于掌握。

Tableau
       Tableau這種軟件與Excel的數據透視圖有異曲同工之處，都是可以直接使用鼠標選擇行、列標簽，以生成多種不同的圖形圖表。但是Tableau的設計，色彩和操作界面給人一種簡單，清新的感覺，制作出的圖形比excel更美觀。

SPSS
       SPSS界面操作相對簡單，只要了解軟件的基本界面和功能，準備好數據輸入進行分析，軟件會自動為您計算分析結果。但是，要閱讀SPSS所提供的分析結果，還需要較扎實的統計知識。以統計分析為重點的分類模型，可以解決大部分的統計問題。

SAS
      作為一個統計分析系統，SAS是一個易于學習和使用的軟件系統，可供所有需要進行數據處理和分析的工作人員使用，SAS的功能比SPSS要強大一些，其語句的針對性也更強。數據分析功能主要包括統計分析、計量經濟學、時序分析、決策分析、財務分析以及TQM工具。

Python

       現在Python的流行度越來越高，幾乎無人知曉，在此不再贅述。在Python大行其道的同時，Python也產生了大量的“大神”，Python工具庫也十分豐富，這為Python的廣泛應用奠定了基礎。與Excel、SQL相比，Python的綜合能力最強，也最方便和高效，能極大地提高工作效率。

R
      不同于Python,R是一套比較均衡的語言，涉及到了各個方面，在統計學上更為突出。其優點是可以調用全面的統計函數，尤其是在時間序列分析(主要用于金融分析和趨勢預測)中，可以直接使用相應的包；相對于Python,Python在這方面比較貧乏。

       以上就是小編為大家整理的常見的數據分析工具，當然數據分析的工具還有很多，例如友盟等等，囿于篇幅上述文章并沒有將所有的產品一一列舉，只是列出了比較有名的，供大家參考，希望本篇文章對大家的工作有所幫助。當然所有工具都是優劣勢共存，希望大家找到適合自己的工具，為自己的工作添磚加瓦。