TalkingData的移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺集成了包括用戶行為數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用市場數(shù)據(jù)、廣告數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段，為客戶提供準(zhǔn)確、全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。客戶可以通過TalkingData的平臺，對移動(dòng)應(yīng)用的用戶行為、用戶畫像、應(yīng)用下載、留存率、流失率、廣告效果等指標(biāo)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷和精準(zhǔn)投放廣告的目的。 除了移動(dòng)大數(shù)據(jù)解決方案外，TalkingData還為客戶提供了一系列的增值服務(wù)，例如廣告服務(wù)、社交分析、電商解決方案等。其中，廣告服務(wù)是TalkingData的核心業(yè)務(wù)之一。公司通過自主研發(fā)的廣告技術(shù)平臺，幫助廣告主在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上精準(zhǔn)投放廣告，并實(shí)時(shí)監(jiān)測廣告效果。此外，TalkingData還提供了廣告競品監(jiān)測、廣告創(chuàng)意優(yōu)化等增值服務(wù)，幫助廣告主實(shí)現(xiàn)高效廣告投放和提升廣告ROI。

TalkingData是一家中國領(lǐng)先的移動(dòng)大數(shù)據(jù)解決方案提供商，成立于2011年，總部位于上海。該公司通過自主研發(fā)的移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺，為移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者、廣告主、金融機(jī)構(gòu)、電商企業(yè)等提供移動(dòng)數(shù)據(jù)分析、廣告服務(wù)、營銷解決方案等服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策和精細(xì)化營銷。 TalkingData的移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺集成了包括用戶行為數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用市場數(shù)據(jù)、廣告數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段，為客戶提供準(zhǔn)確、全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。客戶可以通過TalkingData的平臺，對移動(dòng)應(yīng)用的用戶行為、用戶畫像、應(yīng)用下載、留存率、流失率、廣告效果等指標(biāo)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷和精準(zhǔn)投放廣告的目的。

TalkingData的移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺集成了包括用戶行為數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用市場數(shù)據(jù)、廣告數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段，為客戶提供準(zhǔn)確、全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。客戶可以通過TalkingData的平臺，對移動(dòng)應(yīng)用的用戶行為、用戶畫像、應(yīng)用下載、留存率、流失率、廣告效果等指標(biāo)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷和精準(zhǔn)投放廣告的目的。 除了移動(dòng)大數(shù)據(jù)解決方案外，TalkingData還為客戶提供了一系列的增值服務(wù)，例如廣告服務(wù)、社交分析、電商解決方案等。其中，廣告服務(wù)是TalkingData的核心業(yè)務(wù)之一。公司通過自主研發(fā)的廣告技術(shù)平臺，幫助廣告主在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上精準(zhǔn)投放廣告，并實(shí)時(shí)監(jiān)測廣告效果。此外，TalkingData還提供了廣告競品監(jiān)測、廣告創(chuàng)意優(yōu)化等增值服務(wù)，幫助廣告主實(shí)現(xiàn)高效廣告投放和提升廣告ROI。

與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，神策數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價(jià)值，是對提供給顧客的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)。使用時(shí)，主要有兩方面的費(fèi)用，具體費(fèi)用可直接與神策數(shù)據(jù)聯(lián)系。技術(shù)服務(wù)費(fèi)用：包括數(shù)據(jù)收集建議、數(shù)據(jù)模型建設(shè)、核心指標(biāo)分解等技術(shù)服務(wù)的費(fèi)用；根據(jù)需求的復(fù)雜程度，按年計(jì)費(fèi)；需求越復(fù)雜，需要的技術(shù)服務(wù)越多，費(fèi)用就越多；產(chǎn)品授權(quán)使用費(fèi)用：包括系統(tǒng)使用授權(quán)和使用過程中相應(yīng)的技術(shù)支持和維護(hù)費(fèi)用；根據(jù)活動(dòng)數(shù)量，每年收費(fèi)；接入事件越多，收費(fèi)越高。

幾乎與神策同時(shí)期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實(shí)力，尤其是GrowingIO，團(tuán)隊(duì)成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務(wù)”的簡稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上，這樣一來，數(shù)據(jù)不會(huì)從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。

神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺，打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點(diǎn)方式支持客戶端、服務(wù)器日志(WebServer Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(Database)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集，無死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺深度開發(fā)。完全開放的數(shù)據(jù)接入，實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)，無縫對接內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過神策分析，用戶可以實(shí)現(xiàn)用戶分群與多維度分析：通過用戶分群，進(jìn)行目標(biāo)市場的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和差異化用戶運(yùn)營。企業(yè)運(yùn)營或產(chǎn)品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型，靈活組合、秒級響應(yīng)，探索不同業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為，洞察指標(biāo)背后掩藏的問題。 growing IO的優(yōu)點(diǎn)： 第一、部署代價(jià)低。無埋點(diǎn)采集將解放工程師的生產(chǎn)力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點(diǎn)這種“費(fèi)力不討好又沒有技術(shù)含量“的事情； 第二、統(tǒng)計(jì)全面。無埋點(diǎn)采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了，想分析什么，倉庫里都能調(diào)； 第三、分析效率比較高。常見的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統(tǒng)計(jì)。