對數(shù)據(jù)分析員來說，一開始一定會(huì)做一些有趣的分析，但長期做數(shù)據(jù)分析工作，思維總是會(huì)干涸，而對分析思路的尋找卻變得異常痛苦

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，尤其是對于企業(yè)中的廣大業(yè)務(wù)人員來說，對資料的愛恨情仇，對于掌握資料的IT部門來說，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請、催報(bào)、溝通、核對，可謂絞盡腦汁

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

   如今，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來越被認(rèn)可，企業(yè)需要有才能的人來洞察數(shù)據(jù)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力」欄目今天為大家?guī)碛^遠(yuǎn)BI食品飲料行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用示例分享，一起看看數(shù)據(jù)如何助力食品飲料企業(yè)提升營銷轉(zhuǎn)化率、增強(qiáng)供應(yīng)鏈管控、全盤生意精細(xì)化、玩轉(zhuǎn)線上DTC。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能服務(wù)，它提供了一系列分析工具和功能，可以幫助企業(yè)分析和理解大量數(shù)據(jù)，從而支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化

       要全面、完整地獲取企業(yè)輿情數(shù)據(jù)，開展全網(wǎng)監(jiān)測是必不可少的，只有這樣才能對這些輿情信息進(jìn)行分析，制定危機(jī)應(yīng)對方案

大數(shù)據(jù)的十大應(yīng)用領(lǐng)域：1、客戶/人群定位；2、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化；3、個(gè)性化服務(wù)；4、醫(yī)療保健方向；5、競技體育分析；6、增強(qiáng)科學(xué)研究能力；7、優(yōu)化機(jī)械設(shè)備性能；8、強(qiáng)化安全和執(zhí)法能力；9、改善城市和國家建設(shè)

大數(shù)據(jù)的6大應(yīng)用場景包括：城市交通管理、教育、生物醫(yī)學(xué)、智能家居、金融行業(yè)、零售業(yè)

      無論是產(chǎn)品還是運(yùn)營，在工作中都不可避免地會(huì)遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場景

做銷售可以通過分析基本的業(yè)績、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面，得出應(yīng)當(dāng)對產(chǎn)品使用怎樣的營銷策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

       數(shù)據(jù)也叫做觀測，是實(shí)驗(yàn)、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

       在這個(gè)時(shí)代，我們可以用數(shù)據(jù)說話，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)競爭

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

        數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

    數(shù)據(jù)分析 是指對收集到的大量資料，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結(jié)論，對資料進(jìn)行詳盡的研究和歸納

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對搜集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過程

      近年來，大數(shù)據(jù)的概念越來越受歡迎，越來越多的人感受到數(shù)據(jù)的價(jià)值

      在當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

   前兩天我們公司的王會(huì)計(jì)做的財(cái)務(wù)報(bào)表令我們大吃一驚，因?yàn)橹拔覀冏龅呢?cái)務(wù)報(bào)表都是一大堆數(shù)據(jù)，基本上除了本人，其他人想要看明白得費(fèi)老大勁了

   如今大數(shù)據(jù)已開始應(yīng)用于各行各業(yè)，作為數(shù)據(jù)分析師要從這些數(shù)據(jù)中獲得精確的信息，數(shù)據(jù)分析是非常有力的，但當(dāng)然還是要在具體情況下，嚴(yán)格選擇假設(shè)，采用科學(xué)的 數(shù)據(jù)分析方法 才能產(chǎn)生有價(jià)值的結(jié)果

   現(xiàn)在，很多小伙伴都發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)分析 行業(yè)是IT行業(yè)的一個(gè)風(fēng)口，也有很多對自己的職業(yè)不滿意的小伙伴，想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)

iLabService釋普科技年度分析報(bào)告

      大數(shù)據(jù)分析是指對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等