眾所周知，現在是大數據時代，特別是疫情爆發期間，大數據、數據分析對企業的發展起到了重要作用，數據分析對企業發展的重要性也越來越大，企業將根據數據分析師的數據分析報告

   數據智能時代已經到來，傳統商業智能與商業智能的本質區別可以歸結為一個詞：“活的閉環”

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以通過移動設備來訪問數據

       數據分析是指利用適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析，進行匯總、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

      近年來，大數據分析和數據分析一直是一個高頻詞

大數據分析 經典案例，大數據分析成功案例，如果您感興趣的話就接著看下去吧！

       大數據工程師負責創建和維護分析基礎結構，這個結構可以支持數據世界中幾乎所有其他功能

       大數據管理和應用是屬于大數據這個行業的，在這個行業里，就業前景和薪水都很好；有個老生常談的問題是，女性在 互聯網大數據 方面沒有男人好找工作嗎？

，找出數據分析方法，有時找出分析方法，有時找出數據分析法，但又不知道如何才能準確地使用這些方法

   有時看著龐大而復雜的數據分析總是讓人無所適從，但聰明的開發人員很早就有了這樣的想法，于是就有了各種各樣的 數據分析工具 來解決各種應用場景中可能會遇到的問題~市面上有很多種數據分析工具

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有內置的數據清洗和數據轉換功能

No-code后臺工具已經成為一種改變游戲規則的工具，能夠實現快速開發、降低成本和提高工作效率。 快速開發，降低成本，并提高來自不同背景的專業人士的可及性

企業在產品的銷售經營上，往往不會考量到供應鏈管理(SCM)的流程規劃，但現今的商業環境與以往不同，高度競爭與客戶不斷提升的期望，藉由做好供應鏈管理(SCM)，才能更準時的提供優質產品與優良服務，增強企業競爭力

量子計算迎來投資的春天。

如果一家公司需要一套新業務系統來解決當前困境時，通常有兩種方式可以選擇：第一就是購買現成品立馬就能用，第二就是召集人馬自行研發，你覺得哪種更好呢？他們都有著各自的利弊，現成品雖然成本較低，時間快，但可能有些不合身

集簡云集成數百款應用，無需API開發，實現零代碼與600+款應用打通數據連接。 集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。

5118智能改寫是一款基于百億數據的在線AI智能改寫生成工具，通過對排名各類大數據挖掘，提供關鍵詞挖掘，行業詞庫，站群權重監控，關鍵詞排名監控，指數詞，流量詞挖掘工具等排名，工作人員必備百度站長工具平臺

隨著人工智能、大數據、云計算等技術的不斷發展，越來越多的企業開始注重數字化轉型和數字化運營

隨著云計算和大數據技術的快速發展，容器化部署已經成為了越來越多企業選擇的部署方式

云服務包括云查詢、云存儲、云計算、云安全等等

隨著云計算、大數據等技術的發展，虛擬化技術逐漸成為企業IT架構中不可或缺的一部分

隨著云計算和大數據技術的快速發展，越來越多的企業開始將自己的業務轉移到云端，以降低成本、提高效率

近日，杭州數云與山東國數、濟南云微三方戰略合作簽約儀式在上海成功舉行。依據協議，三方將立足各自優勢，在技術、產品與市場等多方面通力合作，在消費零售產業進行數字化探索。

       云視頻會議是以云計算為核心，服務提供商建設云計算中心

明白了數據過濾的重要性之后，那有什么可以高效進行數據過濾的方法嗎？數據過濾主要分為行過濾和列過濾，今天就以Tempo 人工智能平臺為例，來大家一起來看一下具體的操作。

      現在我們正處于大數據的時代，所以學會數據分析是至關重要的，在找數據分析的時候，需要從各種業務指標方面進行下手

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

大部分轉行數據分析的同學都是從數據可視化開始，這是數據分析最直接、最有效的體現，但是在現實工作環境中，很多人都過于重視數據的可視化，只注重基于已有數據的可視化，而不注重以圖表的形式來表現數據，這與做數據可視化的初衷背道而馳

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎，對數據的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數據分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統計編程、數據可視化JavaScript