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每一家ISV都(可以)是數(shù)據(jù)分析方案廠商

在今天的市場競爭中，客戶服務(wù)是保持企業(yè)競爭力的關(guān)鍵

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性

隨著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不斷深入，呼叫中心作為客戶關(guān)系管理的重要渠道之一，已經(jīng)成為了眾多企業(yè)必不可少的一部分

地理空間數(shù)據(jù)分析是一種基于地理位置信息的數(shù)據(jù)處理和分析方法，它可以幫助企業(yè)更好地了解市場情況、優(yōu)化業(yè)務(wù)運營以及發(fā)現(xiàn)新的市場機(jī)會

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

自研云計算芯片成下一個爆發(fā)點

為了讓更多零售消費企業(yè)了解這些行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者對于數(shù)字化的深度思考、卓越實踐、前沿觀點，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)正式發(fā)布了《2023零售消費行業(yè)智能分析與決策實踐合集》。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了每個企業(yè)最重要的資源之一

美林數(shù)據(jù)深耕行業(yè)應(yīng)用，在PHM及相關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗，愿與各界同仁共同致力于

       隨著 人工智能 產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，中國在智能語音這一細(xì)分市場上的發(fā)展速度還將持續(xù)增長，但目前國內(nèi)在智能語音市場，技術(shù)已相對成熟，頭部企業(yè)在行業(yè)中的壟斷地位較大

| 企服解答 大數(shù)據(jù)與生活的關(guān)系包括了節(jié)約時間、降低借貸成本、節(jié)省日常花銷、發(fā)現(xiàn)隱形需求

在最近舉辦的“2022愛分析·中國數(shù)據(jù)智能最佳實踐案例”評選活動中， NebulaGraph 與普適智能聯(lián)合打造的五礦期貨一站式期貨智能投資研究平臺作為最佳實踐案例成功入選。

近幾年，作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的有力工具，BI商業(yè)智能分析平臺同樣進(jìn)入了轉(zhuǎn)折期，其發(fā)展趨勢明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時代。

      大數(shù)據(jù)分析是指對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析

隨著數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必要條件

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各行各業(yè)都在不斷地積累和產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策的重要支撐

作為電商、零售業(yè)等行業(yè)中的從業(yè)人員，對于商品銷售數(shù)據(jù)的分析是非常必要的，因為只有通過數(shù)據(jù)的分析，才能發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，才能更好地提高銷售額和盈利

何為價值落地，歸根結(jié)底，是讓技術(shù)服務(wù)于人

后發(fā)先至的獨特路徑

對于固定的計算量，小模型和大模型相比性能如何？模型推斷時

    網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一種趨勢，被各行各業(yè)所引用

三大門派，兩朵“烏云”，以及能力排名的“六芒星圖”。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，越來越多的企業(yè)開始采用云計算架構(gòu)來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、處理和傳輸?shù)认嚓P(guān)業(yè)務(wù)

搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭制高點

有領(lǐng)星ERP，亞馬遜產(chǎn)品運營難題不在怕的！

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業(yè)的人力

在《定義現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析最佳實踐（一）》中，我們已經(jīng)提到了構(gòu)建現(xiàn)代化的分析能力體系需要關(guān)注：敏捷性、開放性、建模語義層、中臺屬性、平臺適配性這5大關(guān)鍵因素并以此賦能 IT、業(yè)務(wù)、產(chǎn)研及數(shù)據(jù)團(tuán)隊實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)同

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的重要環(huán)節(jié)