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線性回歸是應對回歸問題最常用的方法,其是一種線性的
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隨機森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法,將許多回歸決策樹組合到一起,以降低過擬合的風險。隨機森林可以處理名詞型特征,不需要進行特征縮放處理。隨機森林并行訓練許多決策樹模型,對每個決策樹的預測結果進行合并可以降低預測的變化范圍
女生學大
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