中國(guó)人在餐桌上浪費(fèi)的糧食每年高達(dá)2000億元，被扔掉的食物相當(dāng)于2億多人一年的糧食

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來(lái)審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類(lèi)、地域分布、客戶(hù)群等多個(gè)因素

    金數(shù)據(jù)是一站式數(shù)據(jù)眾包服務(wù)，可以根據(jù)特定領(lǐng)域、特定場(chǎng)景的客戶(hù)需求，提供設(shè)計(jì)和執(zhí)行定制數(shù)據(jù)獲取和處理方案的服務(wù)，為客戶(hù)提供標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的可用數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻、視頻、

       隨著大數(shù)據(jù)越來(lái)越熱，由此不斷發(fā)展衍生出許多應(yīng)用，而應(yīng)用到營(yíng)銷(xiāo)上則是徹底改變了營(yíng)銷(xiāo)模式

    大數(shù)據(jù)集最早應(yīng)用于IT行業(yè)，其主要特征是容量大、種類(lèi)多、訪(fǎng)問(wèn)速度快、應(yīng)用價(jià)值高，目前正在迅速發(fā)展為對(duì)數(shù)量龐大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)

  在信息化社會(huì)，充分有效地管理和利用各類(lèi)信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件

   Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的安裝、部署需要根據(jù)不同的應(yīng)用結(jié)構(gòu)(即硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)平臺(tái))采用不同的方法(基本安裝、高級(jí)安裝)，下面介紹一些常用的應(yīng)用結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)湖是組織可以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集中位置

   在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，大家經(jīng)常會(huì)接觸到主機(jī)軟件，比如我們常用的WinCC,IFix,FactoryTalkView,WiSCADA，這些軟件都會(huì)涉及歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，用于歷史趨勢(shì)，歷史警報(bào)

，在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)上占有一席之地

| 企服解答   數(shù)據(jù)庫(kù)有：1、Access數(shù)據(jù)庫(kù)；2、SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)；3、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)；4、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)；5、SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)等

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

數(shù)據(jù)庫(kù)就是儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的地方

        直到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)才能充分利用傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，包括 SCRM 系統(tǒng)中的客戶(hù)信息、廣告效果、展會(huì)等線(xiàn)下活動(dòng)的效果

Tempo Talents大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是美林數(shù)據(jù)自主研發(fā)的面向高校大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域“教學(xué)實(shí)踐、集中實(shí)訓(xùn)與科研創(chuàng)新應(yīng)用的一體化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。

PLM產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)的架構(gòu)模式分析分享

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。有以下優(yōu)勢(shì)：方便、簡(jiǎn)單、好用

隨著互聯(lián)互通的推進(jìn)，企業(yè)在數(shù)據(jù)上的痛點(diǎn)，正逐漸從“取數(shù)受限”變?yōu)椤坝?dptag>數(shù)合規(guī)”。

搭貝助力山太鑄造打破企業(yè)信息孤島，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化升級(jí)

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）支持自定義數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)匯總

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。然而，許多企業(yè)仍面臨如何將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概

要提高業(yè)務(wù)決策的速度和準(zhǔn)確性，可以采取以下幾個(gè)方法： 1. 數(shù)據(jù)集成和分析：建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將各個(gè)部門(mén)和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在一起，方便進(jìn)行分析和決策

構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過(guò)全域數(shù)據(jù)的多維關(guān)聯(lián)分析，充分挖掘出了數(shù)據(jù)中分散的價(jià)值，以數(shù)據(jù)反映公司客觀真實(shí)狀態(tài)，洞察以往經(jīng)驗(yàn)所無(wú)法發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和業(yè)務(wù)規(guī)律，加速公司軟硬實(shí)力的穩(wěn)固增長(zhǎng)，加強(qiáng)企業(yè)在行業(yè)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力

行云管家??企服點(diǎn)評(píng)獨(dú)家優(yōu)惠活動(dòng)進(jìn)行中，部分套餐低至7折，幫助企業(yè)在云安全、云成本和統(tǒng)一管理等方面實(shí)現(xiàn)突破，形成更完善的云計(jì)算生態(tài)。

    目前已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)、移動(dòng)和云計(jì)算時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)源越來(lái)越多，數(shù)據(jù)內(nèi)容越來(lái)越龐雜，精準(zhǔn)化分析的需求愈發(fā)迫切

      區(qū)塊鏈?zhǔn)?dptag>分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新應(yīng)用模式，本質(zhì)上是上是一個(gè)非中介數(shù)據(jù)庫(kù)

| 企服解答 CRM軟件系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)分類(lèi)、需求分析幫助企業(yè)分析客戶(hù)資料、通過(guò)CRM建立數(shù)據(jù)管理