電子元器件行業(yè)是現(xiàn)代工業(yè)的重要組成部分，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和智能化制造的興起，電子元器件行業(yè)也面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力和機(jī)遇。

    目前，不少人都會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)分析有著濃厚的興趣，那么什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

慧策旺店通入選億邦《2022年電商雙十一生態(tài)洞察報(bào)告》：以SaaS服務(wù)賦能企業(yè)數(shù)據(jù)智能

        商業(yè)智能bi 通常被理解為將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策的工具

數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能（BI）是互相關(guān)聯(lián)的

   隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的高速發(fā)展，其對(duì)工作崗位的需求開始迅速擴(kuò)大，為每個(gè)人提供了大量的職業(yè)發(fā)展通道

    當(dāng)我們做數(shù)據(jù)分析工作時(shí)，總是能聽到大數(shù)據(jù)這一術(shù)語，當(dāng)然在數(shù)據(jù)分析中也有大數(shù)據(jù)分析，那么大家知不知道大數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？相信很多人比較關(guān)注這個(gè)問題

      當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)越來越流行，不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人需要了解大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)人員和普通大學(xué)生也應(yīng)掌握一定的大數(shù)據(jù)知識(shí)，接下來小編就為大家?guī)硪环?/p>

       大數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)分析基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)可以支持數(shù)據(jù)世界中幾乎所有其他功能

       大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用是屬于大數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)的，在這個(gè)行業(yè)里，就業(yè)前景和薪水都很好；有個(gè)老生常談的問題是，女性在 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 方面沒有男人好找工作嗎？

   在整個(gè)組織的多個(gè)系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

為解決工業(yè)大數(shù)據(jù)分析困境，針對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用難，尤其是信號(hào)數(shù)據(jù)分析難的問題，Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開發(fā)提供了面向工業(yè)信號(hào)數(shù)據(jù)的全流程解決方案：

近日，社會(huì)化用工整體解決方案提供商用友薪福社簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，以企業(yè)級(jí) BI 平臺(tái)，讓業(yè)務(wù)廣泛活躍用起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的高度融合和協(xié)同，進(jìn)一步滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)字化需求。

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個(gè)因素

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對(duì)業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報(bào)表——這些報(bào)表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

       在大數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)庫提供了底層的支持，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的穩(wěn)定存儲(chǔ)，為下一步數(shù)據(jù)的計(jì)算提供了支持

    大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析這些年來一直是個(gè)高頻詞，很多人開始紛紛轉(zhuǎn)投這個(gè)領(lǐng)域，也有不少人開始躍躍欲試，想找準(zhǔn)時(shí)機(jī)進(jìn)入大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域

        數(shù)據(jù)收集 是進(jìn)行 大數(shù)據(jù)處理 的前提和必要條件，它在整個(gè)過程中占有重要地位

數(shù)據(jù)治理對(duì)于商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）的應(yīng)用有著重要的影響

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它提供了各種數(shù)據(jù)共享方式，以滿足不同用戶的需求

SaaS BI是指基于云計(jì)算模式提供的商業(yè)智能解決方案，可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問和使用

本次塵鋒BI數(shù)據(jù)體系的升級(jí)，可以幫助企業(yè)進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能管理者用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，及時(shí)洞察潛在機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)先增長。

    一提到 數(shù)據(jù)分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

近日，華潤醫(yī)藥控股有限公司簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)（以下簡稱華潤醫(yī)藥），攜手構(gòu)建企業(yè)級(jí)BI平臺(tái)，賦能公司各業(yè)務(wù)部門提升全鏈路數(shù)據(jù)決策能力，降低業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析門檻，以敏捷、易用特性助力業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)自助分析，推動(dòng)公司數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織建設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化，可視化

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)