智能工廠的十大關鍵技術

市場環境中，有兩個離不開的概念：企業和用戶。

       智能系統引入數據中心智能運維管理系統“人工智能”技術采用基于大數據和機器學習的算法，收集機房設備的運行數據，進行海量的數據分析

智能客服不好用，原因其實挺復雜...

| 企服解答 智能CRM的優勢：1、能夠規范企業流程

人工智能的發展領域有：1、強化學習；2、生成模型；3、記憶網絡；4、微數據學習微模型；5、學習/推理硬件；6、仿真環境；7、人工智能技術進入大規模商用階段；8、智慧服務

人工智能的主要研究領域有3方面（從人工智能的技術層和應用層來看）：語音及自認語音處理、計算機視覺、機器學習

人工智能家居產品有智能音箱，掃地機器人 ，智能燈，智能空調，智能風扇，智能電飯煲，智能油煙機，智能電視，智能門鎖，智能陪護機器人等等

人工智能的實際應用域包括：引擎推薦、智能機器人、語音識別、語言處理、虛擬助理、計算機視覺

       智能電網是電網的智能，也被稱為電網2.0，基于集成、高速雙向通信網絡，通過先進的傳感和測量技術、先進的設備技術、先進的控制方法和先進的決策支持系統技術的應用

      智能制造應包括智能制造技術和智能制造系統

       國家電網制定的《強智能電網技術標準體系規劃》明確了強智能電網技術標準路線圖，是世界上第一個引導智能電網技術發展的綱領性標準

我們身邊有很多的人工智能應用：用面部識別碼打開手機；無人駕駛汽車；智能音箱；智能家居設備；醫學成像及處理等

       智能制造系統是由智能機器和人類專家組成的人機一體化智能系統，它借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策，從而替代或擴展制造環境中人類的部分腦力勞動

人工智能的分類可以分為三種，分別是：弱人工智能，代替人力處理某單一領域的工作；強人工智能，可以代替一般人完成生活中的大部分工作；超人工智能，在強人工智能的基礎上，像人類一樣進行學習，每天自身進行多次升級迭代

      人工智能是計算機科學的一個分支

       從各產業大國提出的智能制造戰略、國內外智囊團的權威文章來看，智能制造是繼自動化制造之后的又一種制造業形式，其核心是數字化、網絡化、智能化

      最常見的機器學習類型是找到最佳映射Y=f(X)，并預測新X對應的Y值

     智能物流是在信息技術的支持下，在物流運輸、倉儲、包裝、裝卸、流通加工、配送、信息服務等各個環節實現系統感知

   國網公司對人工智能方向的研發一直是重點投入，設備運營管理是人工智能的核心應用領域之一，涉及到圖像識別、視頻分析、聲紋識別、知識圖譜、數據智能等多個領域

隨著物聯網技術的快速發展，越來越多的智能設備進入了我們的生活，這些設備不僅帶來了便利和舒適，也對我們的生活安全提出了更高的要求

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在電商行業競爭日益激烈的當下，企業面臨著訂單處理、庫存管理、多渠道銷售協調等諸多挑戰。而電商 ERP 系統的出現，為企業提供了提升效率、優化管理、增強競爭力的有力工具。

新的管理需求與落后的管理工具之間的不適配，才是企業HR管理問題的癥結所在。

20多年來，筆者參與和負責過眾多B2B銷售類CRM項目，很多項目上線時大家都很滿意，但多年后反思，項

       數據智能時代已經到來，傳統商務與智能商務的本質區別可以歸結為一個詞：“活的閉環”

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商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過數據分析和可視化工具來幫助企業做出決策的技術

商業智能（Business Intelligence，BI）是一種通過數據分析和可視化工具來幫助企業做出戰略決策的技術

通過BI（商業智能）技術可以幫助互聯網和科技創新行業改進數據分析和決策制定過程