智能制造ERP平臺解決方案，一站式電商解決方案，天心天思助力企業信息化，智慧化

國家能源集團引入電子簽章，化解印章管理隱患，打通業務全程數字化最后一公里，打造“電子簽章平臺”推進業務全流程數字化、智能化

如今，實在智能在全球范圍內的客戶群體不斷擴大，覆蓋了各行各業的先進企業和單位。

| 企服解答 大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

      數據分析軟件主要用于比較專業的數據分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險等領域

       在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語言描述客觀事物

      什么是數據挖掘？數據挖掘的內容與過程是什么？數據挖掘經過幾十年的發展和無數專家學者的研究，已經提出了一個完整的過程框架

      大數據分析 就像一個行業或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進行優化和改進工作提供重要依據

         首先，工作本身沒有好壞之分，求職者最好根據自己的基礎和興趣來決定哪個工作適合自己

        數據庫技術 是軟件工程師的基礎不只是用數據庫來做功能測試；接口測試，很多接口的返回值都是動態的，然后去數據庫取數據來校驗；還有自動化，怎么去做一些數據驅動

     最近發現身邊很多IT人對于這些熱門的新技術、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說的透徹，如果你問他大數據是什么？估計很少能說出一二三來

在醫療保健領域實施商業智能（BI）面臨一些挑戰

如果一個公司可以采取一套完整的大數據解決方案(包括數據收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業將從其數據資產中發掘出額外60%的數據紅利。這就是為什么企業需要BI商業智能的原因。

一文了解圖技術是如何幫助電信行業應對大規模復雜數據場景，提升海量數據價值的。

隨著數據的重要性深入人心，數據備份成為企業營運發展的“必需品”，大多數企業都會通過定期備份來預防意外宕機、數據受損等“天災人禍”。

題難解，但不能“擺爛”。

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       大數據專業是近年來新興的學科，也是目前就業前景非常好的專業

       隨著科學技術的創新和發展，數據分析師越來越受歡迎

       面臨著不斷變化的發展趨勢，數據庫的應用已逐步演變為一種數據發展趨勢，大數據的發展已融入社會各行各業，并推動著各個行業的產業化發展，實現了產業升級，數據產業的發展已逐步成為一種趨勢

如今，高校的信息化已經逐漸走向了成熟，如何進一步實現數字化、智能化？此階段的工作重點和挑戰是什么？如何真正實現高校的數字化、智能化運營，以實現降本增效，科學管理？這些問題急需找到答案。

在教育領域，商業智能（BI）系統的作用是幫助學校和教育機構更有效地管理和分析學生數據、教育資源以及教學過程

在金融行業中，商業智能（Business Intelligence，BI）系統的應用非常廣泛

運維業務主動模擬能力讓系統可用性、性能指標，與用戶的使用情況實時監控，提前預警。

在采購供應商管理方面，目前大多數化工企業仍然采用傳統的人工采購流程，供應商信息維護和管理較為繁瑣，對供應商的風險管控和評價體系較為單一，采購成本難以有效控制。

       人工智能時代已經悄然來臨，人工智能產品也逐漸充斥著我們的生活

       數字化時代到來，企業與消費者的接觸和聯系呈現出幾何級增長，給企業帶來了更多的發展機遇

   值得一提的是，今年總理在其報告中指出，打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，賦予制造業轉型升級活力