隨著信息技術的快速發展，智能財稅平臺在中國逐漸興起并成為企業財務和稅務管理的重要工具

    大多數企業的數據輸出都是提取數據和數據可視化(BI)；提數不用多說，寫好SQL就可以了

   Gartner市場研究公司指出，去年的大規模數據宣傳未能推動快速增長的全球商業智能和分析市場

   商業智能(簡稱BI)正如雨后春筍般涌現

智能CRM能夠為企業帶來的功能好處：1.綜合數據收集；2.數據集成、存儲和管理；3.分析信息；4.增加企業銷售額；5.完善服務管理體系

       商業分析和商業智能是兩個不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區別

隨著信息技術的日益發展，商業智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐漸被人們所熟悉，并且在企業管理中得到了廣泛應用

隨著大數據時代的到來，商業智能逐漸成為企業數據分析與決策的重要工具

，甚至有些人覺得現在的一些BI廠商自己都在鼓吹自己的BI軟件分析是多么強大等等，有點夸張...接下來小編就給大家介紹一下bi系統是什么 、怎么搭建，一起來看看吧

隨著科技的發展和人工智能的應用，越來越多的企業開始使用智能外呼機器人來提高客戶服務質量和效率

        眾所周知，刷臉認證、自動駕駛、大數據推送、智能音箱、手術機器人……人工智能被廣泛應用于各個領域，由此引起的數據偽造、算法瓶頸

，正如李彥宏高呼著“人工智能正在喚醒萬物，催生萬千產業的智能化”一樣，人工智能，似乎正成為人類科技歷史上最重要的里程碑之一

       人工智能是一門極具挑戰性的科學

       中國物聯網校企聯盟:智能電網由多個部分組成，可分為:智能變電站、智能配電網、智能電能表、智能交互終端、智能調度、智能家電、智能用電建筑、智能城市電網

      當計算機出現時，人類開始擁有一種可以模擬人類思維的工具

       目前，我們必須知道什么技術， 人工智能 必須被視為其中之一

       AI一詞在各行各業掀起了一股熱潮，很多企業的產品都搭上了人工智能的標簽，產品瞬間被推高， 人工智能 的發展未來可期

BI數據分析是什么意思？ 隨著大數據時代的到來，越來越多的企業開始注重數據分析

       大數據工程師有很多細分的方向，不同的方向需要具有不同的知識結構，通常2-3年的時間，一個基礎BI開發者就足以掌握以上五個方面的能力，關鍵在于我們是否有這樣的意識來提升和改變自己

    公司的BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

   BI系統項目首要解決的是各業務系統之間數據整合問題，搭建一個數據整合平臺

SaaS（軟件即服務）BI（商業智能）的定價模式可以有多種

隨著數據時代的到來，企業對數據的需求越來越迫切

   你了解 人工智能專業 嗎？

       良好的商業計劃是獲得貸款和投資的關鍵因素之一

       新零售商業模式是什么？對這一概念，網上解釋無處不在，所謂新零售，其核心三要素是“人、貨、場”

，最終實現科學、智能的決策數字化

    伴隨著大數據時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數據、探究數據背后深層原因的需求，也讓企業越來越需要

   伴隨著大數據時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數據、探究數據背后深層原因的需求，也讓企業越來越需要

   近幾年來，前端工程師一直是被炒得比較火的內容之一