伴隨著大數據時代的到來，信息每天都在爆炸式地增長，信息的復雜程度也在不斷提高；同時，對更直觀地解讀數據、探究數據背后深層原因的需求，也讓企業越來越需要。結果，數據可視化技術得到了越來越廣泛的應用。作為專業的數據可視化分析軟件，BI商業智能的可視化能力和數據分析能力的價值進一步凸顯。下面就讓小編為大家介紹一下什么是bi數據可視化？BI數據可視化分析的特征有哪些？

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什么是bi數據可視化？

    這些數據可視化技術可以把表面上不相關的數據連接起來，發現它們的規律和洞察力，從而得到有價值的商業見解。
    借助專業BI(BusinessIntelligence)工具，通過現代數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)、數據可視化(DataVisualization)等技術，通過作業，如數據收集、管理和分析(DW)來進行數據分析，從而實現商業價值。

BI數據可視化分析的特征

直觀

    利用可視化技術如JS、WebGL，增強用戶對數據的真實感和視覺沖擊力。

交互性

    讓用戶選擇他們感興趣的數據，或改變數據顯示的形式，可以更好地促進用戶和數據的交互。

快速決策

    根據可視化的數據分析結果，快速提供管理決策方案，滿足市場變化的需要。

可視化的BI數據分析步驟

    將流程中的基本步驟看做是一條特殊的管道，主要步驟互相作用，互相影響。在基本過程中，BI數據的可視化分析主要分為五個部分，其中最重要的是分析部分。
1.搜集并分析商業需求。
2.清理分析指標。
3.DataSet/數據模型設計。
4.報告/指示板設計。
5.系統設置：授權，任務調度。

指標層級

指數層次分析。
對指標梳理過程分析。

    對企業實際分析指標的梳理通常有兩種方式：自上而下和自下而上。根據從局部到整體、從整體到局部的思想，可根據企業的不同數據化階段，選擇合適的流程。

梳理零售分析指標的示例

數據分類處理
按照商業主題分類
按照尺寸/尺寸分類

DataSet/數據模型

    針對業務系統數據庫的數據結構，結合分析指標要求，采用可視化建模方法，設計了分析數據模型。

   數據的可視化主要是借助圖形的手段，清晰、有效地傳遞和傳遞信息，發展到后來，利用3D圖形進行顯示，使資料更加生動、形象。同樣，通過對數據進行分析，得出可視化的結果，可以幫助用戶更好地理解數據信息，挖掘數據價值，提高數據質量。利用數據可視化技術，企業能夠更好、更有效地提取有用信息。以上就是小編為大家介紹的關于什么是bi數據可視化？BI數據可視化分析的特征有哪些？的全部內容，希望能夠幫助大家。