隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，各種 數(shù)據(jù)可視化圖表 層出不窮，如何使大數(shù)據(jù)生動(dòng)呈現(xiàn)，成為可能，隨之而來(lái)的是大量商業(yè)化軟件的涌現(xiàn)

    目前，商業(yè)智能BI平臺(tái)也開始出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)也在不斷發(fā)展

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種通過云計(jì)算模式提供的商業(yè)智能解決方案

      中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在政府、企業(yè)和各行業(yè)組織的共同努力下不斷完善，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)軟硬件的不斷變革，特別是大型數(shù)據(jù)專用服務(wù)和通用服務(wù)的蓬勃發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)安全保護(hù)策略的加速成熟

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和利用企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來(lái)支持決策制定的技術(shù)和工具

但如何通過建設(shè)數(shù)據(jù)“基建”充分發(fā)揮價(jià)值企業(yè)卻還在不斷摸索

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中扮演著越來(lái)越重要的角色

隨著技術(shù)的進(jìn)步，CRM系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是存儲(chǔ)客戶信息的工具，它們已經(jīng)演變成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)湖可以簡(jiǎn)單理解為一個(gè)集中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，不論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)or非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)or少量數(shù)據(jù)，都能夠支持存儲(chǔ)和計(jì)算。

生產(chǎn)的現(xiàn)場(chǎng)成為“戰(zhàn)場(chǎng)”意味著什么？意味著企業(yè)的人在以秒為時(shí)間單位地保持著覺知：生產(chǎn)一有異常，你就得快速地反應(yīng)并解決，否則，生產(chǎn)節(jié)拍就滿足不了。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用于存儲(chǔ)、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

By：接地氣學(xué)堂

    有關(guān) 數(shù)據(jù)可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，各行各業(yè)都需要更加高效、精準(zhǔn)、智能地管理和分析銷售數(shù)據(jù)，從而更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和增長(zhǎng)

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇，企業(yè)需要采取更為有效的方式來(lái)開展?fàn)I銷活動(dòng)

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）具有非常有用的功能，可用于數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它提供了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析的功能

你是否曾經(jīng)遇到過這樣的問題：企業(yè)花費(fèi)大量時(shí)間和資源收集客戶數(shù)據(jù)，但是卻難以有效地整合并利用這些數(shù)據(jù)？那么你一定不能錯(cuò)過CDP客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)！

       這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說(shuō)話的時(shí)代，也是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代

       數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程，以提取有用的信息并形成結(jié)論

    現(xiàn)如今，商業(yè)智能已經(jīng)走進(jìn)了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現(xiàn)在幾乎企業(yè)都在運(yùn)用

       去年，247所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，證實(shí)了國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的重視

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織的必備工具

By：接地氣的陳老師

       數(shù)據(jù)庫(kù)的分類是什么？該如何選擇？數(shù)據(jù)庫(kù)一般用于儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化資料，其格式清晰

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力」欄目今天為大家?guī)?lái)觀遠(yuǎn)BI食品飲料行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用示例分享，一起看看數(shù)據(jù)如何助力食品飲料企業(yè)提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率、增強(qiáng)供應(yīng)鏈管控、全盤生意精細(xì)化、玩轉(zhuǎn)線上DTC。

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。然而，許多企業(yè)仍面臨如何將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值的挑戰(zhàn)。