數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

       更多的 數據分析 是基于對數據的業務背景的解讀，總結出隱藏在數據背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優化

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

今天我們來聊聊如何讓創新落地，通過“自動化”的數據分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創意的思考以及更有溫度的服務。

隨著互聯網時代的到來，各種互聯網產品緊隨其后而生

將非結構化數據集成到BI中面臨的挑戰包括以下幾個方面： 1. 數據來源多樣性：非結構化數據通常來自于多個不同的來源，包括社交媒體、文本文件、圖像、音頻、視頻等

微信乃至整個騰訊的希望。

本篇文章是數字化時代B2B銷售三部曲的第一篇，主要介紹了：1、大客戶管理五要素，2、如何判定大客戶（Who），3、誰負責大客戶（Coverage），4、如何管理大客戶（How），5、客戶策略和戰術（Strategy

       數據庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢

       數據分析就是分析數據

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

現代營銷，必須依靠數據來驅動決策。

       相信大家對數據分析已經不陌生了，那么數據分析的基本步驟是什么，大家都知道嗎？

      一些新手小白在做數據分析時，拿到數據不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

       成立于2010年的華云數據集團，致力于推動中國云計算 數據庫 及大數據產業的發展，為客戶提供一站式、穩定、可靠的云計算及大數據產品及服務，該公司成立于

    數據庫系統 是辦公自動化的核心

      隨著時代的發展，數據已經成為了我們生活的一部分，甚至可以比作像空氣一樣的存在

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過從不同數據源中獲取數據并進行分析，幫助企業實現數據驅動決策

隨著互聯網的快速發展，越來越多的企業開始將客戶服務工作數字化，以便更好地滿足客戶需求

數云受邀參與本次大會，并憑借成熟的消費者數字化服務經驗及數云麒麟CRM、數云麒麟CDP產品技術實力，入選《高質量數字化轉型產品及服務全景圖（2023）》，成為“數據分析”“市場營銷”兩大領域代表企業。

   bi開發工程師和大數據工程師的區別是什么？在大公司里，BI工程師，數據倉庫工程師，ETL工程師，數據開發工程師仍然是分工相對獨立的

隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的軟件系統或產品開始擁有智能檢測號碼的功能

近日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）承辦的 2023 大數據產業發展大會在京召開。

本文作者分享了To C 和 To B 產品的區別以及To B 產品打造的三個階段：可用、可賣、規模化。

奮勇向前，感恩共進！

電子簽成為航空公司數字化轉型突破口

   數據庫（DB）：即DataBase的縮寫，是按照一定的數據結構來組織、存儲和管理數據的一個倉庫

   在未來，數據將成為第一生產力

制藥企業以及高質量工作流程若要遵循行業良好實踐 (GxP) 準則或良好自動化生產實踐 (GAMP5)，需要進行計算機系統驗證（CSV）。