，大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位則有很多，按級別劃分為 數(shù)據(jù)分析 、 數(shù)據(jù)挖掘 、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

    杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)下屬網(wǎng)站，提供數(shù)據(jù)分析和 商業(yè)智能服務(wù)

       在數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)分析技能的人才越來越受到各個廠商的青睞

        數(shù)據(jù)分析 就是對所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

    日常工作中用的比較多的職場達(dá)人大部分不會安裝ERP，接下來小白一一教大家操作步驟，其實(shí)步驟還是很簡單的，希望大家能夠耐心的學(xué)習(xí)完這一部分，大家一定都能夠安裝成功，下面就讓小編為大家介紹

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來，隨著技術(shù)的更新和普及，在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來越多的應(yīng)用

       依賴 云計(jì)算 的工業(yè)大數(shù)據(jù)正以一場革命風(fēng)暴的姿態(tài)進(jìn)入人們的視野，其技術(shù)和市場正在迅速發(fā)展，同時(shí)駕馭工業(yè)大數(shù)據(jù)的呼聲一浪高過一浪

      在數(shù)字化商業(yè)的今天，越來越多的企業(yè)開始提倡“用數(shù)據(jù)說話”，使用數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

       歸根結(jié)底，大數(shù)據(jù)之所以能從概念走向落地，是因?yàn)?大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 的成熟

       在眾多互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)中，電商行業(yè)起步早，發(fā)展時(shí)間長，行業(yè)特點(diǎn)明顯，首先要建立一個電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系，接下來，小編將介紹 電商數(shù)據(jù)分析平臺 ，

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破了基于對象的數(shù)據(jù)連接，相似聯(lián)接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

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| 企服解答 大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

      什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過程是什么？數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過幾十年的發(fā)展和無數(shù)專家學(xué)者的研究，已經(jīng)提出了一個完整的過程框架

大數(shù)據(jù)處理 和深入分析，從而發(fā)現(xiàn)行業(yè)運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律，是介于宏觀經(jīng)濟(jì)與微觀經(jīng)濟(jì)分析之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對于指導(dǎo)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)營規(guī)劃和發(fā)展具有決定性意義

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個行業(yè)或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

         首先，工作本身沒有好壞之分，求職者最好根據(jù)自己的基礎(chǔ)和興趣來決定哪個工作適合自己

     最近發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人對于這些熱門的新技術(shù)、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說的透徹，如果你問他大數(shù)據(jù)是什么？估計(jì)很少能說出一二三來

、分析和可視化數(shù)據(jù)

智能 ETL 無縫融合多數(shù)據(jù)源接入，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理算子和節(jié)點(diǎn)，通過拖拽式操作，編輯可視化 DAG 數(shù)據(jù)流，任意節(jié)點(diǎn)均可輸出，并能實(shí)時(shí)預(yù)覽、實(shí)時(shí)保存，

常見的bi分析軟件有Tableau、Qlik、億信ABI、Smartbi、 FineBI等等

根據(jù)不同部門及業(yè)務(wù)所需，同時(shí)也會使用到其他諸多系統(tǒng)，比如：銷售人員新成交一單后錄入到釘釘氚云的CRM應(yīng)用里，對于財(cái)務(wù)人員來說，總是需要手動導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)到金蝶云星空系統(tǒng)中創(chuàng)建會計(jì)憑

阿里商旅為企業(yè)員工的出差提供了很多方便，BD可以在此平臺上訂酒店，機(jī)票，火車票等，然后在釘釘上發(fā)起審批，領(lǐng)導(dǎo)審批結(jié)束后，再由財(cái)務(wù)部門進(jìn)行報(bào)銷，整個流程下來費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且發(fā)票單據(jù)傳來傳去容易丟失，后續(xù)還再面臨補(bǔ)票的麻煩

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一個 to B 頭部企業(yè)如何從無人區(qū)走到對手環(huán)繞，公司人才濟(jì)濟(jì)卻無帥可用......

         電話銷售被封號是目前普遍存在的現(xiàn)象，要解決電話封卡首先要弄明白為什么要封卡，找出原因來解決這些問題