大數據專業是近年來新興的學科，也是目前就業前景非常好的專業

       隨著科學技術的創新和發展，數據分析師越來越受歡迎

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

   伴隨著云計算、因特網、物聯網等技術的迅速發展，大數據也引起了人們的廣泛關注，成為社會熱點之一

       結構性數據分析的困難程度和非結構化數據分析的難度之間的關系變得越來越緊張

        清楚數據分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數據分析更重要，明確問題和目標

      數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

       更多的 數據分析 是基于對數據的業務背景的解讀，總結出隱藏在數據背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優化

以達觀智能知識庫為例，分享某企業使用達觀智能知識庫在項目管理中的實際應用及其帶來的成效。

現在網站、移動應用程序和Web應用程序的開發不僅僅是使用傳統的編程語言來編寫系統代碼。相反，零代碼平臺的出現允許所有類型的企業使用現代零代碼工具（如拖放構建器）來構建應用程序，而無需任何重要的技術知識和技能

在本文中，藍庫云將和大家探討什么是零代碼、如何使用這種方法及其優勢

AI生成圖片落地范圍還會更廣，爭議之火勢必越燒越旺。

      CRM是一套龐大的系統，包括數據倉庫、主數據、基礎服務、業務系統、數據挖掘和策略等

    BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

數據標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數據到新數據的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

      大數據是一個以數據為核心的行業

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

       相信大家對數據分析已經不陌生了，那么數據分析的基本步驟是什么，大家都知道嗎？

      一些新手小白在做數據分析時，拿到數據不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過從不同數據源中獲取數據并進行分析，幫助企業實現數據驅動決策

廣大開發者以字節小程序為載體，利用小程序提供的豐富基礎能力完成服務搭建，為字節跳動旗下 App 用戶提供優質服務，同時也讓自身業務完成流量與轉化升級。

疫情防控時期，對于總是需要出差的企業人員，時刻關注疫情信息很有必要，每當團隊負責人在Excel表單中記錄出差信息后，打開騰訊地圖查看員工即將前往城市及區域周邊詳情，并通過企業微信發送消息通知相關人員做好差旅規劃

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在企業管理中，庫存管理一直是困擾企業的痛點之一。吉客云ERP憑借其智能化功能，為企業提供了一站式的庫存管理解決方案，將庫存管理的“痛點”轉變為“亮點”。

在當今數字化時代，企業知識資產的重要性日益凸顯。智能知識庫文檔自動內容審核成為確保企業知識合規的關鍵環節

瑞幸、庫迪賺加盟商的錢打仗，而加盟商又賺到了多少錢？北京某萬達金街上，兩家瑞幸咖啡門店圍著一個庫迪咖

如今在企業數智化轉型中缺乏編程語言知識和資金緊張不再是障礙，因為零代碼應用工具的出現，每個人都可以做到這一點。

開公司干實業是很多人追求的目標，可以隨心所欲地管理你的工作。但是，管理好公司卻是一件非常頭痛的事情！經營一家小型企業需要各種專業知識和每天大量的工作時間。如果你可以自動化一些任務，這樣你就可以節省時間和金錢