對于那些剛剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的人提出的問題，數(shù)據(jù)挖掘分析家們給出的答案多種多樣

     大家都知道，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析也逐漸出現(xiàn)、擴展，大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每個使用移動終端的人都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)也在不斷地積累

      現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析師是一個非常熱門的職業(yè)，與其他職位相比，他們的薪水普遍偏高

     商業(yè)智能BI工具 的好處，簡單的說，就是可以幫助企業(yè)管理者直觀清晰的看到自己想要關(guān)注的數(shù)據(jù)，幫助他輕松的掌握企業(yè)運營的數(shù)據(jù)和情況

數(shù)據(jù)分析 師必須名列前茅！

   時至今日，疫情的陰霾仍然沒有消失，防疫工作不容放松，而利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控每個人的行為軌跡，是一項十分必要的疫情防控措施

當(dāng)前非常火爆的大數(shù)據(jù)行業(yè)由于其數(shù)據(jù)量巨大的特點，傳統(tǒng)的工具已經(jīng)難以應(yīng)對，因此需要我們開發(fā)和使用更加先進的現(xiàn)代工具來提高工作效率

隨著信息化時代的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)運營的核心資產(chǎn)

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常會有數(shù)據(jù)定期備份的功能

什么是制造業(yè)的數(shù)字化車間，對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說這也許是個新詞匯，但在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)字化車間的存在至關(guān)重要，其意思就是將制造業(yè)車間里所有的工作流程數(shù)字化，實現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)流程、工人等各環(huán)節(jié)之間的數(shù)字化管理與協(xié)同

   隨著大數(shù)據(jù)和云計算的高速發(fā)展，其對工作崗位的需求開始迅速擴大，為每個人提供了大量的職業(yè)發(fā)展通道

微短劇在2023年下半場有了內(nèi)容之外的新注腳。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、流媒體、社交媒體、人工智能模型的建模與仿真、醫(yī)療成像和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的飛速發(fā)展，推動數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，到2027年，全球云存儲市場將以每年25.3%的速度增長

海信75E3D、華為智慧屏S Pro 65品牌電視機型，一方面可以通過智能電視無線顯示進行連接;另一方面可以下載智能電視中的同屏APP軟件進行連接

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與華夏銀行杭州分行合作打造的「華夏銀行杭州分行智能數(shù)據(jù)分析平臺」經(jīng)過多輪角逐，憑借在實踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價值創(chuàng)造等多個維度的卓越表現(xiàn)，實力獲評“2023愛分析·金融數(shù)字化最佳實踐案例

這套高性價比、適用性強的焊接檢測軟硬件系統(tǒng)，主要是依托于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、正交試驗、線性回歸等通過對批量焊接參數(shù)采集機工藝試驗，驗證焊接缺陷和焊接工藝之間的參數(shù)關(guān)系，以此為金屬加工工廠降本增效提質(zhì)賦能

利用自動化技術(shù)與機器人完成生產(chǎn)作業(yè)中的各項任務(wù)，是成為世界經(jīng)濟的重要環(huán)節(jié)

      企業(yè)一直都很重視對倉庫的管理，但難以避免出現(xiàn)大大小小的管理漏洞，為了提升倉庫管理水平，ERP管理系統(tǒng)被越來越多的企業(yè)采用

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的核心

      無論是產(chǎn)品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場景

做銷售可以通過分析基本的業(yè)績、具體商品的價值、產(chǎn)品線的價值等方面，得出應(yīng)當(dāng)對產(chǎn)品使用怎樣的營銷策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

By：接地氣的陳老師

       數(shù)據(jù)分類調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型可以分為連續(xù)變量和分類變量

       數(shù)據(jù)也叫做觀測，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機存儲和組織數(shù)據(jù)的方式

       近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)的廣泛關(guān)注

       隨著信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展，數(shù)據(jù)生成速度正在提高，需要處理的數(shù)據(jù)量正在迅速擴大，大數(shù)據(jù)時代即將到來

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念