數(shù)據(jù)分析 就是對(duì)所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過(guò)程

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來(lái)，隨著技術(shù)的更新和普及，在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用

      在數(shù)字化商業(yè)的今天，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始提倡“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”，使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

       而數(shù)據(jù)，要像生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品那樣，做到5S管理，那么數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，就是需要有結(jié)構(gòu)化的，有組織的

電商數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，大量的數(shù)據(jù)被數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集中化存儲(chǔ)，從而帶來(lái)了數(shù)據(jù)泄露、丟失、損毀等問(wèn)題

數(shù)據(jù)中心是一個(gè)企業(yè)或組織的重要基礎(chǔ)設(shè)施，需要高效的管理和監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)確保數(shù)據(jù)的安全和可靠性

滿足需求分析、場(chǎng)景分析、用戶(hù)分析、業(yè)務(wù)分析四點(diǎn)要求的bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)比較好用

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從單純的產(chǎn)品和價(jià)格比拼，轉(zhuǎn)向了更加復(fù)雜的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

在現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展過(guò)程中，項(xiàng)目管理是必不可少的一環(huán)

在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成部分

隨著企業(yè)信息化發(fā)展的深入，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)越來(lái)越受到企業(yè)的重視

薪資管理是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要組成部分

以達(dá)觀智能推薦為例，深入探討大數(shù)據(jù)的定義與特點(diǎn)，數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的技術(shù)，以及如何從數(shù)據(jù)中挖掘用戶(hù)偏好，從而提升推薦系統(tǒng)的性能和用戶(hù)體驗(yàn)

       在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語(yǔ)言描述客觀事物

      什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過(guò)程是什么？數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展和無(wú)數(shù)專(zhuān)家學(xué)者的研究，已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過(guò)程框架

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

         首先，工作本身沒(méi)有好壞之分，求職者最好根據(jù)自己的基礎(chǔ)和興趣來(lái)決定哪個(gè)工作適合自己

        數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 是軟件工程師的基礎(chǔ)不只是用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做功能測(cè)試；接口測(cè)試，很多接口的返回值都是動(dòng)態(tài)的，然后去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)來(lái)校驗(yàn)；還有自動(dòng)化，怎么去做一些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，通過(guò)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，并提供在線分析和報(bào)告功能，幫助企業(yè)快速獲取

智能 ETL 無(wú)縫融合多數(shù)據(jù)源接入，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理算子和節(jié)點(diǎn)，通過(guò)拖拽式操作，編輯可視化 DAG 數(shù)據(jù)流，任意節(jié)點(diǎn)均可輸出，并能實(shí)時(shí)預(yù)覽、實(shí)時(shí)保存，

問(wèn)卷設(shè)計(jì)的5個(gè)基本步驟，有效提升數(shù)據(jù)回收質(zhì)量

      大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析

近日，由中國(guó)電子銀行網(wǎng)、數(shù)字金融聯(lián)合宣傳年主辦的第六屆（2023）數(shù)字金融創(chuàng)新大賽落下帷幕。北京銀行攜手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)共創(chuàng)的「北京銀行統(tǒng)一管理駕駛艙“數(shù)聚智庫(kù)”平臺(tái)」，榮獲本次大賽最高獎(jiǎng)項(xiàng)「全場(chǎng)榮耀獎(jiǎng)」！

重溫和感受?chē)?guó)家推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展的決心

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和個(gè)人最重要的資源之一

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)和信息的價(jià)值日益增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的保護(hù)和管理也變得越來(lái)越重要

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)管理功能系統(tǒng)軟件在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，人力資源管理變得更加便捷和高效

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，報(bào)表數(shù)據(jù)管理是非常重要的一環(huán)