滿足需求分析、場景分析、用戶分析、業務分析四點要求的bi數據系統比較好用。首先，深入業務，通過需求分析闡明系統所解決的問題。然后，結合業務，整理源數據，制定指標和算法，設計表現形式，完成數據分析設計。以下通過一個具體的實例，詳細介紹了在行業背景下bi數據分析系統哪種比較好用？

在了bi數據分析系統哪種比較好用之前，我們需要先厘清數據分析系統的相關生產過程。
一、bi數據分析系統哪種比較好用——需求分析

   BI系統在設計時，很多時候都沒有明確的需求的。如果有明確的需求問題就要簡單很多了。這里以我負責的醫美Sass軟件舉例，在設計之初我們調研和走訪客戶時，客戶都表明需要數據分析系統的需求。但是具體需求客戶也不明確，只是希望看到某些數據的統計。所以，我們需要深入行業中，找到客戶所面臨的問題，挖掘客戶的痛點。

首先應該明確在行業背景下，BI系統需要滿足那些需求。結合業務，BI系統需求主要有下面幾類，監控問題、發現問題、找到問題原因、預測與決策支持。我以醫美Sass系統舉例，我們挖掘到的以下4點需求。

• 銷售的工作是否積極。

• 能發現銷售額未達預期問題。

• 能找到銷售額未達預期的根本原因。

• 能預測銷售額。

這四點需求只是整個需求池的一部分，我以這四點需求來闡述整個BI系統設計過程。需求分析主要分為三步，場景分析、用戶分析和業務分析。本文的需求分析只列出結論，具體需求分析過程可以參考我的另一篇文章善用三個方法，拒絕靠「想」做需求分析。

二、bi數據分析系統哪種比較好用——場景分析

根據調研和用戶訪談(調研和訪談不是本文重點，不展開討論)，針對上面四點列舉出場景故事：客戶某天發現發現本周的銷售額未達到預期，然后通過查看銷售人員和經銷商等營銷數據，以幫助客戶確定原因，并解決問題。

三、用戶分析

需求中角色主要有客戶、銷售人員和經銷商?？蛻羰窃揃I系統的使用者，銷售人員和經銷商主要是系統中數據產生者。在分析相關角色，做出ER圖(非重點，不貼圖了)。

四、bi數據分析系統哪種比較好用——業務分析

客戶公司的銷售和經銷商在進行行業活動時，會使用Sass軟件，Sass軟件會將相關的銷售數據記錄下來，推送到BI系統中。

客戶使用BI系統時，BI系統會將數據進行處理，將臟數據處理成干凈的數據，然后對數據進行分析，最后得出結果，通過可視化系統直觀的展現出數據分析結果。同時，結合業務場景給出預警提醒。

在業務分析時，需要分析需求和業務之間的關系，選取代表需求結論的指標值。恰當的數據指標能幫助用戶更好地解讀數據，得出結論。這主要依靠于產品經理對于業務深入了解和行業的熟悉程度。

最后，完成可視化系統設計后，并不代表我們產品經理的工作結束了。一個優秀的BI系統，還需要使用真實數據調優，不斷迭代系統。

通過導入真實數據，運行系統，來進行系統的優化。特別是算法和模型的一些參數，都需要結合實際數據來找到最優值。甚至在某些時候，模型或算法的缺點，只有在真實數據和實際業務場景下才會暴露出來。

某天，用戶收到報警，銷售額比預測值低了很多，然后查看銷售人員工作情況為正常。同時，又收到經銷商銷售報警，某個區域經銷商銷售額銳減。

同時發現競爭對手在該區域經銷商數量陡增。這個場景中，就幫助客戶發現問題，并找到了問題的根源：某區域競爭對手經銷商快速擴張。在我之前做的產品中，還有一個BI系統結合廣告投遞的案例。該案例中，BI系統分析出已消費的人群標簽，然后接入三方廣告平臺平臺，進行精細化、自動化廣告投放。該案例不僅僅是分析數據，還深入到了解決問題的層次。

 一個優秀的BI系統，需要幫用戶發現問題，并找到問題根源，甚至于直接解決問題。比如本文案例，可以列舉一個幫助用戶找到問題的場景。