By：接地氣的陳老師

隨著信息時代的到來，數據成為了企業和個人不可或缺的資源，而如何對這些數據進行有效的收集、處理、分析和應用，已經成為了一個重要的課題

在今天的數字時代，數據分析和數據驅動已經成為了企業發展的必要條件

在競爭激烈的商業環境中，了解競爭對手的情況對于企業的發展至關重要

對于我們而言，重要的一點是，裂變相關的數據，尤其是過程數據應該怎么獲得，業內很少談到。不僅如此，到底裂變有沒有效果，效果如何，坊間也極少有相關的信息。

作為測評專家，我們經常需要對各種數據進行分析，以便得出正確的決策

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

隨著信息化的發展，各行各業對數據的需求越來越大

       數據庫建設是系統建設的關鍵

       數據庫是根據數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫

       在收集了大量的資料之后，應將其保存起來，進行近一步的加工，進一步提取有用的信息

       在我們的工作中，數據出現的很頻繁

       數據倉庫，英文名為DataWarehouse，可以簡稱為DW或DWH

    數據庫管理系統是操作和管理數據庫的大型軟件，用來建立、使用和維護數據庫，簡稱dbms

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

  Oracle Database，也叫OracleRDBMS，或者簡稱Oracle

    就數據庫的發展過程而言，它經歷了層次化、網格化、關系化等不同階段，數據庫技術也在各個方面得到了快速發展

今天我們來聊聊如何讓創新落地，通過“自動化”的數據分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創意的思考以及更有溫度的服務。

通過閱讀本文你將了解到：1、數據分析對于To B的價值；2、實踐中企業數據分析存在哪些挑戰？3、如何突破瓶頸？

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策

隨著科技的不斷發展，各行各業都在不斷地引入新的技術和工具來提升工作效率和質量

隨著互聯網技術的不斷發展，以及電子商務行業的快速崛起，大數據分析已經成為了各個企業進行市場營銷的必備工具

隨著互聯網的發展和智能化時代的來臨，大數據已經成為了當今社會發展的重要基石

        數據庫系統 工程師的含金量還是比較高的，在計算機系統知識、數據庫技術和應用系統的分析與設計等方面的知識做一些提升，提高數據庫及數據庫應用系統分析和設計的能力

目前最常用的三大數據庫是：1、MySQL，是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性

       企業數據庫是根據數據結構存儲、組織和管理企業數據的集合

       統計數據庫是指用于存儲、統計和分析統計數據的數據庫系統

       關系數據庫是基于關系數據庫模型的數據庫，借助收集代數的概念和方法來處理數據庫中的數據

       數據管理(DatabaseManagement)是關于在數據庫中建立、存儲、修改和訪問信息的技術，是指為了保證數據庫系統的正常運行和服務質量，對相關人員進行技術管理